取出narray数据中某一列值不等于2或1的所有行数据

在处理numpy数组（通常简称为narray）时，我们可以利用布尔索引来快速筛选出满足特定条件的数据行。若要取出某列值不等于2或1的所有行数据，可以使用逻辑运算符结合条件表达式来生成一个布尔索引，然后用这个索引来选择数组中的行。

具体步骤如下：
1. 选取目标列，并生成一个条件表达式，比如 `narray[:, column_index] != 2` 和 `narray[:, column_index] != 1`，这会返回两个布尔数组，表示该列中每个元素是否不等于2或1。
2. 通过逻辑运算符 `|`（表示逻辑“或”）结合上述两个条件表达式，得到一个表示该列所有不等于2或1的布尔数组。
3. 使用这个布尔数组对narray进行索引，即可得到所有满足条件的行。

示例代码如下：

import numpy as np

# 假设 narray 是已经存在的numpy数组，column_index 是我们关心的那一列的索引
filtered_rows = narray[(narray[:, column_index] != 2) & (narray[:, column_index] != 1)]

这段代码会返回一个新的数组 `filtered_rows`，其中包含了所有在 `column_index` 列的值不等于2或1的原始行数据。