布朗运动matlab

在Matlab中模拟布朗运动可以使用随机数生成和循环结构来实现。首先，设置一些参数，如正态分布的均值、点的个数、速度等。然后，初始化x和y的初始值为0，并使用plot函数绘制这些点的初始位置。接下来，通过循环进行1000步的模拟。在每一步循环中，通过在当前位置(x,y)上加上服从正态分布且标准差为0.005的随机变量来计算每个点的新的x和y坐标。然后，使用set函数更新绘图对象的数据，并使用drawnow函数重新绘制点的位置。最终，就可以得到一个包含1000个图片的动画，展示布朗运动的轨迹。以下是一个示例的Matlab代码：

% 清除命令，清空工作区，关闭所有窗口
clc,clear,close all;
% 设置正态分布的均值
mean = 0;
% 点的个数
n = 100;
% 速度
s = 0.01;
% x, y的初始值
x = zeros([n, 1]);
y = zeros([n, 1]);
h = plot(x, y, '.');
title('模拟布朗运动');
for i = 1:1000
    x = x + normrnd(mean, 0.005, [n,1]) * s;
    y = y + normrnd(mean, 0.005, [n,1]) * s;
    set(h,'XData',x,'YData',y) % 重新绘点
    drawnow;
end

这段代码会将布朗运动的100个点在二维坐标系下进行模拟，并使用动画的方式展示出1000步的轨迹。通过每一步循环计算每个点的新的x和y坐标，并更新绘图数据，最终得到布朗运动的动画效果。