一元线性拟合matlab
时间: 2023-10-31 10:54:32 浏览: 51
一元线性拟合是指使用一条直线来拟合数据的方法。在MATLAB中,可以使用regress函数进行一元线性拟合。根据输入参数y和X,该函数使用最小二乘法计算线性回归系数b,从而得到拟合方程。如果X只有一列,那么得到的b就是两个元素,拟合方程即为一元线性方程。这种方法在MATLAB中使用方便且具有较高的准确性。
相关问题
matlab一元线性拟合
一元线性拟合是指通过一组数据点,拟合出一条直线来描述数据的趋势。在MATLAB中,可以使用`polyfit`函数进行一元线性拟合。
`polyfit`函数的语法如下:
```matlab
p = polyfit(x,y,n)
```
其中,`x`和`y`是数据点的横纵坐标,`n`是拟合的多项式次数,对于一元线性拟合,`n`应该为1。函数的返回值`p`是一个包含两个元素的向量,分别表示拟合直线的斜率和截距。
下面是一个例子,假设有如下一组数据点:
```matlab
x = [1,2,3,4,5];
y = [1.2, 3.5, 4.2, 5.0, 7.2];
```
我们可以使用`polyfit`函数进行一元线性拟合:
```matlab
p = polyfit(x,y,1);
```
得到的结果是:
```matlab
p =
1.1800 0.7000
```
其中,`p(1)`表示拟合直线的斜率,`p(2)`表示拟合直线的截距。因此,拟合直线的方程为:
```
y = 1.18x + 0.7
```
我们可以使用`plot`函数将数据点和拟合直线绘制出来:
```matlab
plot(x,y,'o');
hold on;
plot(x,polyval(p,x),'-');
```
其中,`polyval`函数可以根据拟合结果和横坐标计算出纵坐标的值。运行上述代码,可以得到如下的图像:
![一元线性拟合图像](https://i.imgur.com/5JZJzvL.png)
线性拟合matlab代码
在Matlab中进行线性拟合可以使用polyfit函数。下面是一个示例代码:
pn = [9.6, 18.3, 29.0, 47.2, 71.1, 119.1, 174.6];
Deltapn = [8.7, 10.7, 18.2, 23.9, 48.0, 55.5, 82.7];
p = polyfit(pn,Deltapn,1); % 调用polyfit函数,进行一次线性拟合
x = linspace(0,200,100);
y = p(1)*x + p(2); % 根据拟合得到的参数计算拟合线的y值
plot(x,y,'-');
hold on
plot(pn,Deltapn,'b*');
legend('1) 拟合线 ','2)原始散点图');
xlabel('x');
ylabel('y');
title('一元线性拟合');
hold off
这段代码首先定义了pn和Deltapn两个数组,分别表示自变量和因变量的数据点。然后使用polyfit函数进行一次线性拟合,得到拟合系数p。接下来,通过linspace函数生成一系列x值,然后根据拟合系数计算对应的y值。最后,使用plot函数将拟合线和原始散点图绘制在同一张图上,并添加图例、轴标签和标题。
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