js 中 0.05+0.01 = 0.060000000000000005 如何处理这种精度问题

JavaScript 中浮点数的加法可能会因为计算机内部二进制表示的限制而出现精度问题，比如当你将两个非常接近的很小的数值相加时，结果可能会有一些微小的误差。在上述例子中，`0.05 + 0.01` 实际上应该等于 `0.06`，但由于计算机制作过程中可能出现舍入误差，结果会显示为 `0.060000000000000005`。

处理这种情况通常有几种策略：

1. **四舍五入**：你可以使用 JavaScript 的内置函数 `toFixed()` 或 `toPrecision()` 来指定保留的小数位数，例如 `0.05 + 0.01.toFixed(2)` 可能得到 "0.06" 这样的字符串形式。

let result = (0.05 + 0.01).toFixed(2);

2. **使用 `Number` 构造函数**：创建一个新的 Number 对象，可以减少这类误差的影响。例如：

let result = new Number((0.05 + 0.01).toFixed(2));

3. **使用 BigNumber.js 等库**：如果你需要处理大数字和高精度运算，可以考虑引入第三方库如 BigNumber.js，它提供了精确到任意精度的数学操作。

4. **避免直接比较浮点数**：对于精度判断，尽量避免直接比较两个浮点数是否相等，而是检查它们的差值是否在一个可接受的范围内。

const epsilon = 0.000001;
if (Math.abs(result - 0.06) < epsilon) {
    // do something...
}