collector.offline.apps=

时间: 2024-04-12 12:34:26 浏览: 12
`collector.offline.apps` 不是一个常见的 Kafka 配置属性或术语,但它看起来更像是一个自定义配置属性。根据这个属性的命名,它可能与离线应用程序的收集器相关。 离线应用程序通常是指在离线环境中处理数据的应用程序,与实时处理相对。收集器可能是指负责从数据源中收集数据的组件或模块。 然而,由于缺乏更多的上下文信息,我无法提供具体的解释或用法。如果你能提供更多细节,特别是与该属性相关的上下文信息,我将能够更好地帮助你回答问题。
相关问题

collector.map

collector.map 是一种数据结构,它是 Java 8 中的 java.util.stream.Collectors 类的一个静态工厂方法。它用于将流中的元素映射到一个 Map 实例中,其中键是元素,值是对应的元素数量。 举个例子:如果有一个单词列表,可以使用 collector.map 来统计每个单词出现的次数: ``` List<String> words = Arrays.asList("apple", "banana", "apple", "cherry", "banana"); Map<String, Long> wordCounts = words.stream() .collect(Collectors.groupingBy(Function.identity(), Collectors.counting())); ``` 这样,wordCounts 变量就包含了每个单词的出现次数: ``` {apple=2, banana=2, cherry=1} ```

kafka.collector.json.brokers

`kafka.collector.json.brokers` 是一个配置属性,用于指定 Kafka Collector 的 JSON 格式数据的 brokers(代理服务器)地址。 Kafka 是一个分布式流处理平台,用于高吞吐量、低延迟的数据处理。Kafka Collector 是 Kafka 生态系统中的一部分,用于从各种数据源收集数据并将其发送到 Kafka 集群中。在 Kafka Collector 中,JSON 格式的数据是一种常见的数据格式。 通过配置属性 `kafka.collector.json.brokers`,可以指定 Kafka Collector 使用的 Kafka 集群的 brokers 地址。这些地址通常是以逗号分隔的主机名和端口号,表示 Kafka 集群中可用的代理服务器。 具体的配置方式和用法可能因具体的 Kafka Collector 实现而有所不同。如果你需要更详细的信息和使用方法,请参考相关文档或代码的其他部分。

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def connect(self): s = self.get_slice() if self.connected: return # increment connect attempt self.stat_collector.incr_connect_attempt(self) if s.is_avaliable(): s.connected_users += 1 self.connected = True print(f'[{int(self.env.now)}] Client_{self.pk} [{self.x}, {self.y}] connected to slice={self.get_slice()} @ {self.base_station}') return True else: self.assign_closest_base_station(exclude=[self.base_station.pk]) if self.base_station is not None and self.get_slice().is_avaliable(): # handover self.stat_collector.incr_handover_count(self) elif self.base_station is not None: # block self.stat_collector.incr_block_count(self) else: pass # uncovered print(f'[{int(self.env.now)}] Client_{self.pk} [{self.x}, {self.y}] connection refused to slice={self.get_slice()} @ {self.base_station}') return False def disconnect(self): if self.connected == False: print(f'[{int(self.env.now)}] Client_{self.pk} [{self.x}, {self.y}] is already disconnected from slice={self.get_slice()} @ {self.base_station}') else: slice = self.get_slice() slice.connected_users -= 1 self.connected = False print(f'[{int(self.env.now)}] Client_{self.pk} [{self.x}, {self.y}] disconnected from slice={self.get_slice()} @ {self.base_station}') return not self.connected def start_consume(self): s = self.get_slice() amount = min(s.get_consumable_share(), self.usage_remaining) # Allocate resource and consume ongoing usage with given bandwidth s.capacity.get(amount) print(f'[{int(self.env.now)}] Client_{self.pk} [{self.x}, {self.y}] gets {amount} usage.') self.last_usage = amount def release_consume(self): s = self.get_slice() # Put the resource back if self.last_usage > 0: # note: s.capacity.put cannot take 0 s.capacity.put(self.last_usage) print(f'[{int(self.env.now)}] Client_{self.pk} [{self.x}, {self.y}] puts back {self.last_usage} usage.') self.total_consume_time += 1 self.total_usage += self.last_usage self.usage_remaining -= self.last_usage self.last_usage = 0中的资源分配

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