conda pip

conda和pip都是Python的包管理工具，用于安装、升级和管理Python包和依赖项。它们有以下区别：

1. conda：conda是一个跨平台的包管理器，可以用于安装Python包以及其他语言的包。它可以创建和管理多个独立的Python环境，每个环境可以有不同的Python版本和包集合。conda还可以解决包之间的依赖关系，确保安装的包能够正常运行。

2. pip：pip是Python的默认包管理器，用于安装和管理Python包。它主要用于安装Python包，但不处理包之间的依赖关系。如果一个包依赖其他包，pip只会尝试安装该包，而不会自动解决依赖关系。因此，在使用pip时需要手动处理依赖关系。

总结来说，conda比pip更强大，可以创建和管理多个独立的环境，并且能够自动解决包之间的依赖关系。而pip则更简单，适用于简单的包安装和管理。

相关问题

conda pip 和 pip 的区别

conda和pip都是Python的包管理工具，但它们的设计和使用目的不同，具体区别如下：

1.conda是跨平台的包管理器，可以管理不仅仅是Python包，还可以管理其他语言的包，而pip只能管理Python包。

2.conda可以创建虚拟环境，可以在不同的环境中安装不同版本的Python和包，而pip只能在全局环境中安装包。

3.conda可以安装二进制包，而pip只能安装源码包。

4.conda可以在不同的操作系统中移植包，而pip只能在同一操作系统中移植包。

5.conda可以管理系统依赖，而pip只能管理Python依赖。

6.conda的包管理方式更加完善，可以保证包之间的兼容性，而pip则需要手动解决包之间的依赖关系。

7.conda的安装包比pip大，因为conda包含了Python解释器和其他依赖项，而pip只包含了Python包。

conda pip混用

在使用conda和pip同时安装和管理包时，会存在一些问题。根据引用的描述，当conda和pip都安装了相同的包时，conda会覆盖pip安装的包，而pip不会覆盖conda的包。这意味着，如果在conda list和pip list中同时存在相同的包（比如numpy），那么调用这个包时将使用conda list中的版本，而pip list中的版本则相当于废弃了。需要注意的是，pip list只显示当前虚拟环境中的包，而conda list则显示所有由conda创建的环境中的包。另外，引用中提到，conda是用于安装和管理来自Anaconda的包的工具，而Anaconda是一个用Conda管理的Python科学计算发行版，包括约1500个包。此外，还有一个名为Conda Forge的Python发行版，拥有数千个包，但这两个发行版并不完全兼容。因此，在使用conda和pip时，最好避免混用，如果必须混用，应该优先使用conda进行安装。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [pip和conda混用怎么办](https://blog.csdn.net/qq_46438367/article/details/130022367)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [pip list 和 conda list里的库在环境中是通用的吗](https://blog.csdn.net/yzj001616/article/details/128409844)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [关于conda和pip的三个问题](https://blog.csdn.net/DTDK_Slow/article/details/100996320)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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