'numpy.ndarray' object has no attribute 'load'

'numpy.ndarray'对象没有'load'属性。'numpy.ndarray'是NumPy库中的一个多维数组对象，它用于存储和操作大量的数据。然而，它并没有直接提供'load'方法。

如果你想加载或保存NumPy数组，可以使用NumPy提供的其他函数来实现。例如，你可以使用'numpy.save'函数将数组保存到磁盘上的二进制文件中，然后使用'numpy.load'函数加载该文件并恢复数组。

下面是一个示例代码：

import numpy as np

# 创建一个NumPy数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 将数组保存到文件
np.save('array.npy', arr)

# 加载保存的数组
loaded_arr = np.load('array.npy')

# 打印加载的数组
print(loaded_arr)

这段代码首先创建了一个NumPy数组'arr'，然后使用'np.save'函数将该数组保存到名为'array.npy'的文件中。接下来，使用'np.load'函数加载该文件，并将加载的数组存储在'loaded_arr'变量中。最后，打印加载的数组。

相关问题

attributeerror: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'load'

这个错误是因为numpy.ndarray对象没有load属性。可能是因为你试图使用load方法来加载一个numpy数组，但是这个方法只能在numpy库的其他对象上使用，比如numpy的np.load()函数。你需要检查你的代码，找到使用load方法的地方，并将其替换为正确的方法。

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'load'

这个错误通常会出现在尝试使用 `load()` 方法加载 `numpy` 数组时。`load()` 方法是 `numpy` 中的函数，可以用于从磁盘上的文件中加载数组，而不是从内存中加载数组。因此，当你尝试在 `numpy.ndarray` 对象上调用 `load()` 方法时，它会报错，因为 `numpy.ndarray` 没有这个方法。

如果你想从磁盘上加载 `numpy` 数组，可以使用 `numpy.load()` 方法。例如：

import numpy as np

# 从磁盘上加载数组
arr = np.load('my_array.npy')

如果你不确定是否使用了正确的方法，请检查一下 `load()` 方法调用的对象是否是 `numpy` 中的函数，而不是 `numpy.ndarray` 对象。