python中pool.map（）

在Python中，`multiprocessing`模块提供了一个名为`Pool`的类，用于实现进程池。`Pool.map()`方法是该类提供的一个函数，它可以让我们将一个可迭代对象分成若干个小块，并使用多个进程同时处理这些小块。

具体地说，`Pool.map()`接受两个参数：一个函数和一个可迭代对象。它会将可迭代对象分成若干个小块，并使用进程池中的进程并行地调用指定的函数来处理这些小块。当所有进程都处理完毕后，`map()`方法会返回一个包含所有小块处理结果的列表，这些结果按照输入顺序排序。

需要注意的是，传给`map()`方法的函数必须是可调用对象，并且只接受一个参数。如果需要传入多个参数，则可以使用`functools.partial()`函数来生成一个偏函数。

以下是一个简单的例子，演示如何使用`Pool.map()`方法：

from multiprocessing import Pool

def square(x):
    return x * x

if __name__ == '__main__':
    with Pool(4) as p:
        result = p.map(square, [1, 2, 3, 4, 5])
    print(result)

上述代码中，`square()`函数接收一个参数并返回其平方值。我们使用`Pool(4)`创建了一个包含4个进程的进程池，并将[1, 2, 3, 4, 5]作为可迭代对象传给了`map()`方法。`map()`方法会自动将这个列表分成若干个小块，并使用进程池中的进程并行地调用`square()`函数来处理这些小块。最终，`map()`方法返回了一个包含所有小块处理结果的列表，并打印输出了这个列表。