如何从.npy文件中正确提取人体姿态识别所需的数据？

从.npy文件中提取人体姿态识别数据通常需要几个步骤：

1. **加载.npz文件**：首先，你需要使用numpy库的load函数来加载保存了多个数组（如特征、标签等）的`.npy`或`.npz`文件。例如：

   import numpy as np
   data = np.load('your_file.npy')

或者如果是以`.npz`格式，

   data = np.load('your_file.npz', allow_pickle=True)

2. **访问数组**：`data`是一个字典结构，键通常是数组的名称。例如，姿态数据可能会存储在一个名为"pose_data"的键下：

   pose_data = data['pose_data']

3. **解析数据**：`pose_data`可能是一维数组或二维数组，取决于你的数据处理。如果是每个样本的一系列关节坐标，那么它可能是二维，每行代表一个时间步或帧，每列对应一个身体部位；如果是单一的序列，则可能是一维。

4. **预处理数据**：根据模型的需求，可能需要对数据进行标准化、归一化或切片操作。比如，如果你只关心连续帧之间的变化，可以考虑滑动窗口或者采样。

5. **分割数据集**：将数据分为训练集、验证集和测试集，这可能涉及到数组的切片或者使用sklearn库的train_test_split方法。