如果test= np.load(r'./DataSet/TestSnrY16.npy')如何提取test的文件路径
时间: 2024-09-13 18:03:41 浏览: 49
sns.load_dataset(“iris”)报错原因探究+解决办法
在Python中,如果你使用NumPy库的`np.load`函数来加载一个Numpy数组,通常`np.load`不会直接提供文件路径的信息。你需要在加载文件之前手动记录或者通过其他方式获取文件路径。
如果你想要在加载数据之后确定`test`数组对应的文件路径,你可以参考以下步骤:
1. 在加载文件之前,确保你已经知道文件的路径。
2. 使用这个路径作为`np.load`函数的参数。
3. 加载完数据后,路径信息并不会自动存储在数组对象中,因此你必须手动记录这个路径或者将其保存在一个变量中。
以下是一个示例代码:
```python
# 手动记录文件路径
file_path = r'./DataSet/TestSnrY16.npy'
# 使用np.load加载数据
test = np.load(file_path)
# 如果你需要后续再次使用这个文件路径,可以这样获取
loaded_file_path = test.__array_interface__['data'][0].decode('utf-8')
```
请注意,`__array_interface__['data'][0]`可能返回的是一个内存地址的字符串,而不是原始的文件路径。这通常用于内部的数组表示,而不是用于文件路径的检索。不同的操作系统可能会有不同的内存地址表示方法,上述代码中使用了`.decode('utf-8')`来尝试将可能的字节串转换成字符串,但这并不保证能够得到文件路径。
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