matlab重心法代码

当计算二维平面上一组点的重心时，可以使用以下 MATLAB 代码：

function centroid = computeCentroid(points)
    % 计算重心
    n = size(points, 1);
    centroid = sum(points) / n;
end

这个函数的输入参数 `points` 是一个 n 行 2 列的矩阵，每行代表一个点的 x 和 y 坐标。函数会将所有点的坐标相加，然后除以点的个数 n，得到重心坐标。

如果你想计算三维空间中一组点的重心，可以使用以下 MATLAB 代码：

function centroid = computeCentroid3D(points)
    % 计算重心
    n = size(points, 1);
    centroid = sum(points) / n;
end

这个函数的输入参数 `points` 是一个 n 行 3 列的矩阵，每行代表一个点的 x、y 和 z 坐标。同样地，函数会将所有点的坐标相加，然后除以点的个数 n，得到重心坐标。

请注意，以上代码仅计算了离散点的重心，而不是曲线或曲面的重心。如果你需要计算曲线或曲面的重心，请使用相应的数学公式或算法。

相关问题

matlab重心法选址代码

重心法（Centroid Method）是一种常用的选址方法，用于确定最佳选址点。以下是一个MATLAB代码示例，用于实现重心法选址。

% 设置选址候选点坐标
x = [1 2 3 4 5];
y = [2 3 4 5 6];

% 计算各候选点权重
w = ones(size(x));  % 假设所有候选点权重一样

% 计算重心坐标
centroid_x = sum(w.*x) / sum(w);
centroid_y = sum(w.*y) / sum(w);

% 绘制所有候选点
scatter(x, y, 'filled');
hold on;

% 绘制重心
plot(centroid_x, centroid_y, 'r+', 'MarkerSize', 10, 'LineWidth', 2);
text(centroid_x + 0.1, centroid_y, '重心');

% 设置绘图样式
xlabel('X');
ylabel('Y');
title('重心法选址');

% 显示图形
hold off;

该代码首先设置了一组候选点的X和Y坐标。然后，假设每个候选点的权重都相等，并通过计算重心坐标来选择最佳选址点。代码最后绘制了候选点和重心，并添加了必要的标签和标题。

灰度重心法代码matlab

根据引用的描述，灰度重心法是通过计算图像中灰度值和像素位置的乘积之和与总面积的比值来确定图像的中心。下面是一个使用Matlab编写的灰度重心法代码的例子：

% 读取图像
img = imread('your_image.jpg');

% 将图像转为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);

% 计算灰度图像的重心
 = size(gray_img);
total_sum = sum(gray_img(:));
x_sum = sum((1:cols) .* sum(gray_img, 1));
y_sum = sum((1:rows) .* sum(gray_img, 2));
center_x = x_sum / total_sum;
center_y = y_sum / total_sum;

% 显示图像和重心位置
imshow(gray_img);
hold on;
plot(center_x, center_y, 'r+');
hold off;

这段代码首先读取图像，然后将其转换为灰度图像。接着，通过计算灰度图像的总和、水平和垂直方向上的加权和，以及图像的尺寸，计算出灰度图像的重心位置。最后，将图像和重心位置显示出来。

希望这个例子对你有帮助。如有其他问题，请随时提问。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [weight_centre.rar_matlab图像重心_光斑 matlab_灰度值 像素_灰度重心_重心法matlab](https://download.csdn.net/download/weixin_42657024/86211136)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [【老生谈算法】matlab实现灰度图处理源码——灰度图处理](https://blog.csdn.net/m0_53407570/article/details/126980703)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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