DP动态规划模型缺点

DP（Dynamic Programming）动态规划是一种通过将原问题分解为相对简单的子问题来解决复杂问题的算法。它在求解某些具有重叠子问题和最优子结构性质的问题时非常有效。但是，DP动态规划模型也存在一些缺点，如下所述：

1. 耗费空间：DP需要用数组来存储中间结果，因此对于问题规模较大的情况，需要开辟的数组空间也相应增大，会消耗更多的内存资源。

2. 不适合处理存在负数权值的情况：DP是基于最优子结构的原理，要求所有的子问题都是非负权值的，如果出现负数权值，会导致计算过程出现错误。

3. 时间复杂度高：DP需要计算所有可能的子问题，并将其结果存储在数组中，这样就需要耗费大量时间来计算和存储所有子问题的结果。