CBCgrps::multigrps(df,"Class", varlist = c("Sex", "Age", "BMI", "infection", "Hrate", "Rrate", "SP", "DP", "APACHEII"))

根据提供的引用内容，这段代码是使用CBCgrps::multigrps函数对数据框df进行多组分析。其中，"Class"是分组变量，而varlist参数指定了需要进行分析的变量列表，包括"Sex"、"Age"、"BMI"、"infection"、"Hrate"、"Rrate"、"SP"、"DP"和"APACHEII"。该函数的作用是对每个分组计算指定变量的统计量，例如均值、中位数、标准差等，并将结果返回为一个数据框。

范例：<<引用:import CBCgrps df = pd.DataFrame({'Class': ['A', 'A', 'B', 'B'], 'Sex': ['M', 'F', 'M', 'F'], 'Age': [25, 30, 35, 40], 'BMI': [22.5, 23.5, 24.5, 25.5], 'infection': [0, 1, 0, 1], 'Hrate': [70, 75, 80, 85], 'Rrate': [16, 18, 20, 22], 'SP': [120, 125, 130, 135], 'DP': [80, 85, 90, 95], 'APACHEII': [10, 15, 20, 25]}) result = CBCgrps.multigrps(df, "Class", varlist=["Sex", "Age", "BMI", "infection", "Hrate", "Rrate", "SP", "DP", "APACHEII"]) print(result)[^1]。

import CBCgrps

df = pd.DataFrame({'Class': ['A', 'A', 'B', 'B'],
                   'Sex': ['M', 'F', 'M', 'F'],
                   'Age': [25, 30, 35, 40],
                   'BMI': [22.5, 23.5, 24.5, 25.5],
                   'infection': [0, 1, 0, 1],
                   'Hrate': [70, 75, 80, 85],
                   'Rrate': [16, 18, 20, 22],
                   'SP': [120, 125, 130, 135],
                   'DP': [80, 85, 90, 95],
                   'APACHEII': [10, 15, 20, 25]})

result = CBCgrps.multigrps(df, "Class", varlist=["Sex", "Age", "BMI", "infection", "Hrate", "Rrate", "SP", "DP", "APACHEII"])

print(result)