stata，同一个家庭（hhid）中，统计家庭儿童人数占家庭总人数的比重。如果idind的age小于5，则认为是家里的儿童。根据以上信息计算每个家庭5岁以下儿童数量占家庭总人口（hhcount）的比重。

在Stata中，你可以使用`egen`命令以及一些条件过滤来完成这个任务。首先，你需要确定数据集中的主键变量，假设它是`hhid`，年龄变量是`age`，并且家庭成员总数存储在`hhcount`这一变量里。下面是一个简单的步骤：

1. 使用`if`语句筛选出年龄小于5岁的儿童：

   keep if age < 5

2. 统计每个家庭（hhid）中的儿童人数，这被称为内生变量（endogenous variable），可以使用`egen`命令生成一个新的变量，如`child_count`：

   egen child_count = total(., if age < 5)

3. 计算每个家庭的儿童占比，即儿童数除以总人口数。由于我们已经有了儿童数和总人口数，可以直接相除，然后乘以100得到百分比形式：

   generate child_ratio = (child_count / hhcount) * 100

现在，`child_ratio`变量就包含了每个家庭中5岁以下儿童所占比例。

相关问题

stata中，同一个家庭（hhid）中，统计家庭儿童占家庭总人数的比重。如果idind的age小于5，则认为是家里的儿童。根据以上信息为5岁以下的儿童，则

在Stata中，你可以使用以下步骤来计算每个家庭中5岁以下儿童占家庭总人数的比重：

1. 首先，你需要对数据进行筛选，找出年龄小于5岁的儿童。这可以通过以下命令完成，假设`hhid`是家庭ID，`idind`是每个人的ID，`age`是年龄：

   use your_dataset_name, clear
   keep if age < 5

这将只保留年龄小于5岁的个体。

2. 接着，你需要确定每个家庭（hhid）中有多少个这样的儿童。这可以通过`by`语句和`count()`函数来做到：

   by hhid: egen child_count = total(_n)

这里 `_n` 是当前组内的观测数，即在这个hhid下有多少人。

3. 然后，如果你已经有了家庭总人口(`total_persons`)，可以直接计算儿童占比：

   gen child_ratio = child_count / total_persons

如果还没有总人口数，你需要先计算出来：

   by hhid: egen total_persons = sum(_n), mean
   gen child_ratio = child_count / total_persons

4. 最终，`child_ratio`列就包含了每个家庭中5岁以下儿童占家庭总人数的比重。

stata中，已知数据有：每个家庭idind，家庭内每个人idind，每个人的调查年份wave，每个个人的年龄age，家庭总人口数unique_members。现在想算出每个家庭中，在每个调查年份时，家庭中0-5岁儿童的人数占家庭总人数的比重，如何用代码实现。

在Stata中，你可以使用`by`语句结合条件求和和比例计算来实现这个需求。假设年龄变量`age`的值0-5代表儿童，你可以按照以下步骤编写命令：

* 创建一个新的变量，标记0-5岁的个体为1，其他年龄段为0
gen child_status = (age >= 0 & age <= 5)

* 按照家庭ID (`indid`) 和调查年份 (`wave`) 进行分组
by idind: wave, sort:

* 计算每个家庭每一年0-5岁儿童的数量
sum child_status, detail

* 获取家庭总人口数
sum unique_members, detail

* 计算儿童在总人口中所占的比例（如果unique_members == 0，则比例设为缺失）
local proportion "r(sum) / ifelse(r(unique_members) == 0, ., r(unique_members))"

* 保存比例到新变量，如"child_ratio"
egen child_ratio = ratio(child_status), by(idind wave)

* 如果你想看结果，可以使用summarize命令对所有的家庭和年份汇总比例
summarize child_ratio