ubuntu指令安装nvidia
时间: 2023-08-07 15:04:14 浏览: 62
回答: 在Ubuntu中,你可以使用以下指令来安装Nvidia显卡驱动。
首先,你可以使用以下命令来停止当前版本的本地更新(可选):
sudo apt-mark hold nvidia-390 [1]
另外一种方式是卸载系统里的Nvidia低版本显卡驱动:
sudo apt-get purge nvidia* [2]
接下来,你可以将显卡驱动添加到PPA:
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers
sudo apt-get update
然后,你可以使用apt-cache search命令来查找并安装最新的显卡驱动:
sudo apt-cache search nvidia [2]
在安装Nvidia显卡驱动之前,你需要先禁用Nouveau驱动。可以使用lsmod命令来查看内核已加载的模块和驱动是否包含Nouveau:
lsmod | grep nouveau [3]
请注意,在执行上述指令之前,建议先备份你的系统或者创建系统恢复点,以防万一。
相关问题
ubuntu安装nvidia-docker
可以直接回答,以下是相关指令:
1. 安装NVIDIA显卡驱动:sudo ubuntu-drivers autoinstall
2. 安装Docker:curl -fsSL https://get.docker.com -o get-docker.sh && sudo sh get-docker.sh
3. 安装NVIDIA Docker:curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add -distribution=$(lsb_release -cs) && curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$(. /etc/os-release;echo $ID$ID_LIKE)/nvidia-docker.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list && sudo apt-get update && sudo apt-get install -y nvidia-docker2 && sudo systemctl restart docker
ubuntu 指令nvidia-smi如何看使用显存大小
使用 nvidia-smi 命令可以查看 Nvidia GPU 设备的相关信息,包括显存的使用情况。
要查看显存的使用情况,请在终端中运行以下命令:
```
nvidia-smi
```
运行命令后,会显示详细的 GPU 信息,包括显存使用情况。在 "Memory" 列下,可以看到 "Used" 和 "Total" 字段,分别表示已使用的显存和总共可用的显存。示例如下:
```
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 460.32.03 Driver Version: 460.32.03 CUDA Version: 11.2 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
| | | MIG M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 Tesla K80 Off | 00000000:00:1E.0 Off | 0 |
| N/A 33C P8 30W / 149W | 0MiB / 11441MiB | 0% Default |
| | | N/A |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
```
在上述示例中,"Memory-Usage" 列的 "Used" 字段为 "0MiB",表示当前没有显存被使用。
请注意,nvidia-smi 命令仅适用于安装了 Nvidia 驱动程序的系统,并且需要具有相应的权限才能运行此命令。