File "C:\Users\15492\PycharmProjects\pythonProject2\test-4.py", line 50 y_pred = model(x_data) IndentationError: unexpected indent

这个错误提示是缩进错误，通常是代码中的缩进不一致导致的。你可以检查一下第50行，看看它的缩进是否正确。在 Python 中，缩进非常重要，代码块的开始和结束都需要正确的缩进。如果你使用的是空格缩进，建议使用4个空格作为一个缩进级别，这样可以避免缩进错误。如果你使用的是制表符缩进，建议设置编辑器中的制表符宽度为4个空格。

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[LightGBM] [Warning] Unknown parameter categorical_column= Traceback (most recent call last): File "C:\Users\86188\PycharmProjects\pythonProject8\src\lgbb.py", line 106, in <module> y_pred = lgb_model.predict(X_test) File "C:\Python37\lib\site-packages\lightgbm\sklearn.py", line 545, in predict return self._le.inverse_transform(class_index) File "C:\Python37\lib\site-packages\sklearn\preprocessing\_label.py", line 161, in inverse_transform raise ValueError("y contains previously unseen labels: %s" % str(diff)) ValueError: y contains previously unseen labels: [83394] 进程已结束,退出代码1

这个错误提示是因为你在 LightGBM 模型中使用了一个未知的参数 `categorical_column=`。这个参数在最新的 LightGBM 版本中已经被移除了。如果你想要使用分类特征，可以使用 `categorical_feature` 参数来指定它们的列索引或名称。另外，错误信息中的 `ValueError` 提示说明你的测试数据集中包含了未出现在训练数据集中的标签。你需要检查一下你的训练集和测试集的标签分布是否一致，如果不一致的话就需要进行处理。

Traceback (most recent call last): File "E:\Python_study\机器学习\课程设计\NN.py", line 62, in <module> y_pred_example = y_pred = model.predict(y_test[0]) File "C:\Users\YU\AppData\Roaming\Python\Python39\site-packages\pandas\core\series.py", line 981, in __getitem__ return self._get_value(key) File "C:\Users\YU\AppData\Roaming\Python\Python39\site-packages\pandas\core\series.py", line 1089, in _get_value loc = self.index.get_loc(label) File "C:\Users\YU\AppData\Roaming\Python\Python39\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 3805, in get_loc raise KeyError(key) from err KeyError: 0 Process finished with exit code 1

这是一个KeyError错误，发生在pandas.Series的__getitem__方法中。根据错误信息，你是在尝试使用索引0来访问一个Series，但是这个索引在Series的索引中不存在，因此触发了KeyError。你可以检查一下y_test这个Series的索引是否包含0，或者尝试使用其他的索引来访问这个Series。