编写具有以下要求的完整程序： 1. 使用 5x5 bool二维数组来表示需要遍历的图形的连通性。 2. 使用深度优先算法遍历图形。 3. 使用广度优先算法遍历图形。 4、根据图的连通性合理选择遍历的起始位置。

好的，下面是一个满足你需求的完整程序。该程序使用5x5 bool二维数组来表示需要遍历的图形的连通性，使用深度优先算法和广度优先算法遍历图形，并根据图的连通性合理选择遍历的起始位置。

# 定义5x5 bool二维数组表示图形的连通性
graph = [
    [False, True, False, True, False],
    [True, False, True, False, True],
    [False, True, False, True, False],
    [True, False, True, False, True],
    [False, True, False, True, False]
]

# 深度优先遍历算法
def dfs(graph, start, visited=None):
    if visited is None:
        visited = set()
    visited.add(start)
    print(start)
    for i in range(len(graph)):
        if graph[start][i] and i not in visited:
            dfs(graph, i, visited)

# 广度优先遍历算法
def bfs(graph, start):
    visited, queue = set(), [start]
    visited.add(start)
    while queue:
        vertex = queue.pop(0)
        print(vertex)
        for i in range(len(graph)):
            if graph[vertex][i] and i not in visited:
                visited.add(i)
                queue.append(i)

# 根据图的连通性合理选择遍历的起始位置
def choose_start(graph):
    for i in range(len(graph)):
        if True in graph[i]:
            return i
    return 0

# 主程序
if __name__ == '__main__':
    start = choose_start(graph)
    print("深度优先遍历结果：")
    dfs(graph, start)
    print("广度优先遍历结果：")
    bfs(graph, start)

该程序定义了深度优先遍历算法和广度优先遍历算法，并使用5x5 bool二维数组表示需要遍历的图形的连通性。程序还根据图的连通性合理选择遍历的起始位置。

在主程序中，首先通过 choose_start 函数选择遍历的起始位置。然后，使用深度优先遍历算法和广度优先遍历算法遍历图形，并输出遍历结果。