import torch device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu") inputs.to(device)
时间: 2023-09-14 15:11:27 浏览: 272
torch.cuda.is-available()返回False的问题解决
这段代码的作用是将输入数据 `inputs` 移动到可用的设备上,如果可用的设备是 GPU,则移动到 GPU 上。具体来说,这段代码做了以下几件事情:
1. 使用 `torch.cuda.is_available()` 函数检查当前是否有可用的 GPU 设备。如果有,则返回 `True`,如果没有,则返回 `False`。
2. 根据上一步的结果,使用 `torch.device()` 函数选择相应的设备。如果有可用的 GPU,则选择 `"cuda"`,否则选择 `"cpu"`。
3. 将输入数据 `inputs` 移动到所选择的设备上,可以使用 `inputs.to(device)` 方法来完成。这样做的目的是确保模型和数据在同一设备上运行,可以最大化地利用硬件资源,提高计算效率。
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