已知有向图G=(V,E),其中:V={1,2,3,4,5,6},E={<2,1><2,4><3,2><3,6><4,3><4,6><5,1><6,1><6,2><6,5>}每个顶点的乳出度,邻接矩阵,;邻接表
时间: 2024-05-17 15:12:10 浏览: 18
乳出度是什么意思?是不是指出度?
如果是指出度,那么这个有向图的每个顶点的出度如下:
1号顶点的出度为0
2号顶点的出度为2
3号顶点的出度为2
4号顶点的出度为2
5号顶点的出度为1
6号顶点的出度为3
邻接矩阵表示如下:
1 2 3 4 5 6
1 0 0 0 0 0 0
2 1 0 0 1 0 0
3 0 1 0 0 0 1
4 0 0 1 0 0 1
5 1 0 0 0 0 0
6 1 1 0 0 1 0
邻接表表示如下:
1 -> []
2 -> [1, 4]
3 -> [2, 6]
4 -> [3, 6]
5 -> [1]
6 -> [1, 2, 5]
相关问题
已知有向图G=(V,E),其中:V={1,2,3,4,5,6},E={<2,1><2,4><3,2><3,6><4,3><4,6><5,1><6,1><6,2><6,5>设计一个算法,采用邻接矩阵创建有向图
邻接矩阵是一种用二维数组来表示有向图的方法,其中数组的行和列分别对应图中的顶点,数组中的元素表示顶点之间的边。对于有向图,邻接矩阵中的元素 a[i][j] 表示从顶点 i 出发是否有一条有向边可以到达顶点 j。
根据题目给出的有向图 G=(V,E),其中:V={1,2,3,4,5,6},E={<2,1><2,4><3,2><3,6><4,3><4,6><5,1><6,1><6,2><6,5>},我们可以设计如下算法来创建邻接矩阵:
1. 创建一个 V*V 的二维数组 A,并将其所有元素初始化为0。
2. 遍历所有的边 e(i,j),对于每一条边,将数组 A 中的元素 A[i][j] 设为 1。
3. 返回数组 A,即为该有向图的邻接矩阵。
Python 代码实现如下:
```python
V = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
E = [(2, 1), (2, 4), (3, 2), (3, 6), (4, 3), (4, 6), (5, 1), (6, 1), (6, 2), (6, 5)]
def create_adjacency_matrix(V, E):
# 创建 V*V 的二维数组,并将其所有元素初始化为0
A = [[0] * len(V) for _ in range(len(V))]
# 遍历所有的边 e(i,j),将数组 A 中的元素 A[i][j] 设为 1
for e in E:
i, j = e
A[i-1][j-1] = 1
# 返回数组 A,即为该有向图的邻接矩阵
return A
adjacency_matrix = create_adjacency_matrix(V, E)
print(adjacency_matrix)
```
输出结果为:
```
[[0, 0, 0, 0, 0, 0],
[1, 0, 0, 1, 0, 0],
[0, 1, 0, 0, 0, 1],
[0, 0, 1, 0, 0, 1],
[1, 0, 0, 0, 0, 0],
[1, 1, 0, 0, 1, 0]]
```
已知有向图G=(V,E),其中:V={1,2,3,4,5,6},E={<2,1><2,4><3,2><3,6><4,3><4,6><5,1><6,1><6,2><6,5>}每个顶点的入出度,邻接矩阵,;邻接表
已知有向图G=(V,E),其中:V={1,2,3,4,5,6},E={<2,1><2,4><3,2><3,6><4,3><4,6><5,1><6,1><6,2><6,5>}
每个顶点的入度和出度如下:
| 顶点 | 入度 | 出度 |
|------|------|------|
| 1 | 2 | 0 |
| 2 | 1 | 2 |
| 3 | 1 | 2 |
| 4 | 2 | 2 |
| 5 | 0 | 1 |
| 6 | 3 | 3 |
邻接矩阵表示如下:
1 2 3 4 5 6
1 0 0 0 0 0 0
2 1 0 0 1 0 0
3 0 1 0 0 0 1
4 0 0 1 0 0 1
5 1 0 0 0 0 0
6 1 1 0 0 1 0
邻接表表示如下:
1 -> []
2 -> [1, 4]
3 -> [2, 6]
4 -> [3, 6]
5 -> [1]
6 -> [1, 2, 5]
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