pd.DataFrame 能保存两个值吗?

可以的，`pd.DataFrame`可以保存两个或多个值，可以通过以下两种方法实现：

1. 将多个值组成字典，然后将字典转换为DataFrame对象，例如：

   import pandas as pd
   
   data = {'col1': [1, 2, 3], 'col2': [4, 5, 6]}
   df = pd.DataFrame(data)
   df.to_csv('data.csv', index=False)

上述代码中，`data`是一个字典，其中包含两列数据，分别对应DataFrame对象的两列。将`data`字典转换为DataFrame对象后，可以使用`to_csv()`方法将数据保存为CSV文件。`index=False`表示不保存行索引。

2. 将多个值组成元组或列表，然后将其转换为DataFrame对象，例如：

   import pandas as pd
   
   data = [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
   df = pd.DataFrame(data, columns=['col1', 'col2'])
   df.to_csv('data.csv', index=False)

上述代码中，`data`是一个列表，其中每个元素是一个元组，表示DataFrame对象的一行数据。将`data`转换为DataFrame对象后，可以使用`to_csv()`方法将数据保存为CSV文件。`columns=['col1', 'col2']`表示指定DataFrame对象的列名。`index=False`表示不保存行索引。

需要注意的是，无论使用哪种方法，多个值的长度必须相同，否则会出现错误。