matplotlib画热力图如何调节字体大小

可以使用matplotlib中的rcParams参数来调整热力图的字体大小。

首先导入matplotlib库和numpy库：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

然后设置rcParams参数：

plt.rcParams['font.size'] = 12  # 设置字体大小

最后绘制热力图：

data = np.random.rand(10, 10)
plt.imshow(data, cmap='coolwarm')
plt.colorbar()
plt.show()

完整代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams['font.size'] = 12  # 设置字体大小

data = np.random.rand(10, 10)
plt.imshow(data, cmap='coolwarm')
plt.colorbar()
plt.show()

运行结果如下图所示：


相关问题

matplotlib修改热力标尺的字体大小

在Matplotlib库中，如果你想改变热力图（heatmap）上颜色条（colorbar）标签或标题的字体大小，你可以通过`cax`对象来访问并设置。首先，你需要创建一个`Colorbar`实例，然后获取它的`ticklabels`属性，最后调整它们的`fontsize`。

以下是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建数据矩阵
data = np.random.rand(10, 10)

# 绘制热力图
fig, ax = plt.subplots()
im = ax.imshow(data, cmap='hot')

# 获取colorbar
cbar = fig.colorbar(im)
# 获取colorbar的ticks和labels
ticks = cbar.get_ticks()
ticklabels = cbar.ax.get_xticklabels() + cbar.ax.get_yticklabels()

# 设置字体大小
for ticklabel in ticklabels:
    ticklabel.set_fontsize(14)  # 可以替换为任何你喜欢的字号

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，我们遍历了colorbar的x和y轴标签，并将它们的字体大小设为了14像素。你可以根据需要更改这个值。

matplotlib.pyplot 绘画热力图时调整数字字体的大小

要调整热力图中数字的字体大小，可以使用 `text` 函数。`text` 函数可以在指定的坐标上添加一个文本标签，包括数字和字体样式等信息。

例如，下面的代码将热力图中数字的字体大小设置为 10：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据
data = np.random.rand(5, 5)

# 绘制热力图
fig, ax = plt.subplots()
im = ax.imshow(data, cmap='coolwarm')

# 添加数字标签
for i in range(data.shape[0]):
    for j in range(data.shape[1]):
        text = ax.text(j, i, round(data[i, j], 2),
                       ha="center", va="center", color="w", fontsize=10)

ax.set_title("Heatmap with Annotated Numbers")

# 调整热力图的布局
fig.tight_layout()

plt.show()

在上面的代码中，我们首先使用 `imshow` 函数绘制热力图，然后使用两个嵌套的 `for` 循环为热力图添加数字标签。接着，我们调用 `text` 函数，并将字体大小设置为 10。最后，使用 `tight_layout` 函数调整热力图的布局。运行上面的代码，可以得到一个带有数字标签的热力图，其中数字的字体大小为 10。