使用虚拟机部署5台Linux服务器,实现Linux服务器集群，并在Linux服务器集群上部署hadoop服务器给出具体步骤和linux命令

步骤：

1. 安装虚拟机软件（如VMware、VirtualBox等），创建5台Linux虚拟机。

2. 在每台虚拟机上安装Linux操作系统（如CentOS、Ubuntu等），并配置网络，使5台虚拟机可以互相通信。

3. 在每台虚拟机上安装OpenSSH服务，并设置免密登录，方便远程管理。

4. 在一台虚拟机上下载并安装Hadoop，配置Hadoop环境变量，并启动Hadoop服务。

5. 在其他4台虚拟机上也安装Hadoop，并配置Hadoop的core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml、yarn-site.xml等配置文件，使它们可以加入Hadoop集群。

6. 在Hadoop集群中选择一台虚拟机作为NameNode，其余作为DataNode，配置Hadoop的hdfs-site.xml文件和mapred-site.xml文件，启动Hadoop服务。

7. 验证Hadoop集群是否正常工作，可使用Hadoop自带的例子程序进行测试。

具体命令：

1. 安装OpenSSH服务

sudo apt-get install openssh-server

2. 设置免密登录

在A机器上生成公钥和私钥

ssh-keygen -t rsa

将公钥拷贝到B机器上

ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub user@B_IP

3. 下载并安装Hadoop

wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-3.3.1/hadoop-3.3.1.tar.gz
tar -xzvf hadoop-3.3.1.tar.gz

4. 配置Hadoop环境变量

export HADOOP_HOME=/path/to/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

5. 启动Hadoop服务

start-all.sh

6. 配置Hadoop集群

在NameNode上修改core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml、yarn-site.xml等配置文件，修改DataNode机器的信息。

7. 启动Hadoop服务

在NameNode上执行

hadoop namenode -format

在所有节点上执行

start-all.sh

8. 验证Hadoop集群是否正常工作

在Hadoop目录下运行

bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.3.1.jar pi 2 5

如果运行成功，说明Hadoop集群已经部署成功。