使用虚拟机部署5台Linux服务器,实现Linux服务器集群，并在Linux服务器集群上部署hadoop服务器。具体要求如下： 1. 使用纯净的centos7操作系统。其他软件均从网上下载安装 2. 安装步骤写清楚。附上必要的操作流程和截图。 3. 如果在安装过程中产生问题，在报告内进行描述并给出解决方案。 4. 具体操作过程可以参考网上的操作流程，但是不允许直接抄袭！

以下是部署Linux服务器集群并在其中部署Hadoop服务器的步骤：

1. 下载安装VMware虚拟机软件，并创建5台CentOS 7虚拟机，分别命名为node1、node2、node3、node4、node5。

2. 配置网络：将所有虚拟机设置为桥接模式，使它们可以访问互联网和彼此。为每台虚拟机分配唯一的IP地址。

3. 安装必要的软件：

- 在每台虚拟机上安装Java：在终端输入命令`sudo yum install java-1.8.0-openjdk`，并确认安装。

- 在每台虚拟机上安装SSH服务器：在终端输入命令`sudo yum install openssh-server`，并确认安装。

4. 配置SSH免密码登录：在node1上生成公钥和私钥，然后将公钥分发到其他节点。具体步骤如下：

- 在node1上打开终端，输入命令`ssh-keygen -t rsa`，然后一路回车，不设置密码，生成公钥和私钥。

- 将node1上生成的公钥复制到其他节点：在node1上执行命令`ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub node2`，然后输入节点密码。重复此步骤，将公钥分发到所有节点。

- 测试SSH免密码登录：在node1上执行命令`ssh node2`，如果可以直接登录到node2节点而不需要输入密码，则表示SSH免密码登录已经配置成功。

5. 下载安装Hadoop：在node1节点上下载Hadoop安装包，并将其解压缩到`/usr/local`目录下。具体步骤如下：

- 下载Hadoop安装包：在终端输入命令`wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-3.3.0/hadoop-3.3.0.tar.gz`，然后等待下载完成。

- 解压缩Hadoop安装包：在终端输入命令`sudo tar -zxvf hadoop-3.3.0.tar.gz -C /usr/local`，然后等待解压缩完成。

6. 配置Hadoop环境变量：在每台节点上配置Hadoop的环境变量。具体步骤如下：

- 打开终端，输入命令`sudo vim /etc/profile`，打开`/etc/profile`文件。

- 在文件末尾添加以下内容：

     export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
     export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

- 保存并退出文件。

- 执行命令`source /etc/profile`，使环境变量生效。

7. 配置Hadoop集群：在node1节点上编辑Hadoop配置文件，配置Hadoop集群。具体步骤如下：

- 打开终端，输入命令`sudo vim /usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml`，打开`core-site.xml`文件。

- 在文件中添加以下内容：

     <configuration>
         <property>
             <name>fs.defaultFS</name>
             <value>hdfs://node1:9000</value>
         </property>
     </configuration>

- 保存并退出文件。

- 执行命令`sudo vim /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml`，打开`hdfs-site.xml`文件。

- 在文件中添加以下内容：

     <configuration>
         <property>
             <name>dfs.replication</name>
             <value>3</value>
         </property>
         <property>
             <name>dfs.namenode.name.dir</name>
             <value>/usr/local/hadoop/data/nameNode</value>
         </property>
         <property>
             <name>dfs.datanode.data.dir</name>
             <value>/usr/local/hadoop/data/dataNode</value>
         </property>
     </configuration>

- 保存并退出文件。

- 执行命令`sudo vim /usr/local/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml`，打开`mapred-site.xml`文件。

- 在文件中添加以下内容：

     <configuration>
         <property>
             <name>mapreduce.framework.name</name>
             <value>yarn</value>
         </property>
     </configuration>

- 保存并退出文件。

- 执行命令`sudo vim /usr/local/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml`，打开`yarn-site.xml`文件。

- 在文件中添加以下内容：

     <configuration>
         <property>
             <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
             <value>mapreduce_shuffle</value>
         </property>
         <property>
             <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
             <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
         </property>
         <property>
             <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
             <value>node1</value>
         </property>
         <property>
             <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
             <value>2048</value>
         </property>
         <property>
             <name>yarn.scheduler.minimum-allocation-mb</name>
             <value>1024</value>
         </property>
         <property>
             <name>yarn.scheduler.maximum-allocation-mb</name>
             <value>2048</value>
         </property>
     </configuration>

- 保存并退出文件。

8. 格式化Hadoop文件系统：在node1节点上执行命令`sudo /usr/local/hadoop/bin/hdfs namenode -format`，格式化Hadoop文件系统。

9. 启动Hadoop集群：在node1节点上执行命令`sudo /usr/local/hadoop/sbin/start-all.sh`，启动Hadoop集群。

10. 测试Hadoop集群：在终端输入命令`sudo jps`，查看Hadoop集群的运行状态。如果所有节点的运行状态都是正常的，则表示Hadoop集群已经部署成功。

以上就是部署Linux服务器集群并在其中部署Hadoop服务器的全部步骤。在实际操作过程中，可能会遇到一些问题，比如网络配置失败、软件安装错误等等。对于这些问题，可以在报告中进行描述，并给出相应的解决方案。