python cv2 实现 读取图片，在图片指定范围内随机打点，并批量保存被打点图片

您可以按照以下步骤实现您的需求：

1. 引入必要的库和函数：

import cv2
import numpy as np
import os

2. 定义读取图片函数：

def read_image(image_path):
    image = cv2.imread(image_path)
    return image

3. 定义打点函数：

def draw_random_points(image, n_points, x_range, y_range):
    for i in range(n_points):
        x = np.random.randint(x_range[0], x_range[1])
        y = np.random.randint(y_range[0], y_range[1])
        cv2.circle(image, (x, y), 1, (0, 0, 255), -1)
    return image

其中，参数 `n_points` 表示要在图片中打多少个点，`x_range` 和 `y_range` 分别表示点的横坐标和纵坐标的范围。

4. 定义批量保存函数：

def save_images(images, output_dir):
    if not os.path.exists(output_dir):
        os.makedirs(output_dir)
    for i, image in enumerate(images):
        output_path = os.path.join(output_dir, f"{i+1}.jpg")
        cv2.imwrite(output_path, image)

其中，参数 `images` 表示要保存的图片列表，`output_dir` 表示保存的目录。

5. 主函数中读取图片、打点并保存：

if __name__ == '__main__':
    image_path = "test.jpg"
    output_dir = "output"
    n_points = 100
    x_range = (100, 300)
    y_range = (200, 400)

    image = read_image(image_path)
    images = []
    for i in range(10):
        new_image = draw_random_points(image.copy(), n_points, x_range, y_range)
        images.append(new_image)
    save_images(images, output_dir)

其中，`image_path` 表示要读取的图片路径，`output_dir` 表示保存的目录，`n_points` 表示要在每张图片中打多少个点，`x_range` 和 `y_range` 分别表示点的横坐标和纵坐标的范围。上述代码中，我们将在一张图片中打 100 个点，重复 10 次并保存。您可以根据自己的需求进行修改。