python 特征提取代码

以下是使用 OpenCV 库进行图像特征提取的 Python 代码示例：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.png')

# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 创建SIFT特征提取器
sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create()

# 检测关键点和计算描述符
keypoints, descriptors = sift.detectAndCompute(gray, None)

# 绘制关键点
img_with_keypoints = cv2.drawKeypoints(img, keypoints, None)

# 显示图像和关键点
cv2.imshow('Image with Keypoints', img_with_keypoints)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上述代码中，我们首先读取图像并将其转换为灰度图像。然后，我们创建 SIFT 特征提取器，并使用 `detectAndCompute()` 函数检测关键点和计算描述符。最后，我们使用 `drawKeypoints()` 函数在图像上绘制关键点，并显示结果图像。

请注意，上述示例使用的是 SIFT 特征提取器，需要确保你的 OpenCV 版本支持 xfeatures2d 模块。如果你的 OpenCV 版本不支持 SIFT 特征提取器，可以考虑使用其他特征提取方法，如 SURF、ORB 等。