File "C:\Users\pengzirui\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\pip\_vendor\urllib3\response.py", line 443, in _error_catcher

时间: 2023-09-20 21:11:29 浏览: 136
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linux或windows环境下pytorch的安装与检查验证(解决runtimeerror问题)

这个错误通常是由于网络连接问题或者安装包的损坏导致的，建议尝试以下几个解决方法： 1. 检查网络连接是否正常，尝试重启路由器或更换网络环境； 2. 清空 pip 缓存，可以使用命令 `pip cache purge`； 3. 升级 pip 到最新版本，可以使用命令 `pip install --upgrade pip`； 4. 如果以上方法无效，尝试重新安装需要的包。
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在pytorch环境里安装tensorflow出现这种情况是什么原因？ERROR: Exception: Traceback (most recent call last): File "E:\Anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\pip\_vendor\urllib3\response.py", line 438, in _error_catcher yield File "E:\Anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\pip\_vendor\urllib3\response.py", line 561, in read data = self._fp_read(amt) if not fp_closed else b"" File "E:\Anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\pip\_vendor\urllib3\response.py", line 527, in _fp_read return self._fp.read(amt) if amt is not None else self._fp.read() File "E:\Anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\pip\_vendor\cachecontrol\filewrapper.py", line 90, in read data = self.__fp.read(amt) File "E:\Anaconda\envs\pytorch\lib\http\client.py", line 463, in read n = self.readinto(b) File "E:\Anaconda\envs\pytorch\lib\http\client.py", line 507, in readinto n = self.fp.readinto(b) File "E:\Anaconda\envs\pytorch\lib\socket.py", line 704, in readinto return self._sock.recv_into(b) File "E:\Anaconda\envs\pytorch\lib\ssl.py", line 1242, in recv_into return self.read(nbytes, buffer) File "E:\Anaconda\envs\pytorch\lib\ssl.py", line 1100, in read return self._sslobj.read(len, buffer) socket.timeout: The read operation timed out During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "E:\Anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\pip\_internal\cli\base_command.py", line 160, in exc_logging_wrapper status = run_func(*args) File "E:\Anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\pip\_internal\cli\req_command.py", line 247, in wrapper return func(self, options, args) File "E:\Anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\pip\_internal\commands\install.py", line 419, in run requirement_set = resolver.resolve( File "E:\Anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\pip\_internal\resolution\resolvelib\resolver.py", line 92, in resolve result = self._result = resolver.resolve( File "E:\Anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\pip\_vendor\resolvelib\resolvers.py"要怎么更正才对

可能是网络连接问题或者pip源的问题，可以尝试更换pip源，或者使用VPN等方式进行尝试。同时也可以尝试使用以下命令进行安装： pip install --default-timeout=100 tensorflow 这个命令会将pip的默认超时...

raceback (most recent call last): File "D:\projectfiles\ESP32\esp-dl-master\tools\quantization_tool\examples\pytorch_to_onnx\onnx.py", line 7, in <module> torch.onnx.export(model, dummy_input, output_file, verbose=False) File "C:\Users\NLER\.conda\envs\pytorch-Demo2\lib\site-packages\torch\onnx\utils.py", line 506, in export _export( File "C:\Users\NLER\.conda\envs\pytorch-Demo2\lib\site-packages\torch\onnx\utils.py", line 1525, in _export with exporter_context(model, training, verbose): File "C:\Users\NLER\.conda\envs\pytorch-Demo2\lib\contextlib.py", line 119, in __enter__ return next(self.gen) File "C:\Users\NLER\.conda\envs\pytorch-Demo2\lib\site-packages\torch\onnx\utils.py", line 178, in exporter_context with select_model_mode_for_export( File "C:\Users\NLER\.conda\envs\pytorch-Demo2\lib\contextlib.py", line 119, in __enter__ return next(self.gen) File "C:\Users\NLER\.conda\envs\pytorch-Demo2\lib\site-packages\torch\onnx\utils.py", line 139, in disable_apex_o2_state_dict_hook for module in model.modules(): AttributeError: 'str' object has no attribute 'modules'

dummy_input = torch.randn(1, 3, 224, 224) # 导出模型为ONNX格式 output_file = "model.onnx" torch.onnx.export(model, dummy_input, output_file, verbose=False) 请注意，这里的model参数是一个模型对象...

系统找不到指定的路径。 Traceback (most recent call last): File "C:\fenzi\reinvent-randomized-master\create_randomized_smiles.py", line 56, in <module> SPARK, SC = us.SparkSessionSingleton.get("create_randomized_smiles") File "C:\fenzi\reinvent-randomized-master\utils\spark.py", line 27, in get session = session.getOrCreate() File "C:\Users\user\.conda\envs\reinvent-randomized\lib\site-packages\pyspark\sql\session.py", line 228, in getOrCreate sc = SparkContext.getOrCreate(sparkConf) File "C:\Users\user\.conda\envs\reinvent-randomized\lib\site-packages\pyspark\context.py", line 384, in getOrCreate SparkContext(conf=conf or SparkConf()) File "C:\Users\user\.conda\envs\reinvent-randomized\lib\site-packages\pyspark\context.py", line 144, in __init__ SparkContext._ensure_initialized(self, gateway=gateway, conf=conf) File "C:\Users\user\.conda\envs\reinvent-randomized\lib\site-packages\pyspark\context.py", line 331, in _ensure_initialized SparkContext._gateway = gateway or launch_gateway(conf) File "C:\Users\user\.conda\envs\reinvent-randomized\lib\site-packages\pyspark\java_gateway.py", line 105, in launch_gateway time.sleep(0.1) KeyboardInterrupt

看起来你在使用 create_randomized_smiles.py 文件运行程序时...此外，错误提示还包括一个 KeyboardInterrupt，这可能是由于你在程序运行时按下了 Ctrl+C 键，导致程序被中断。如果你需要更多帮助，请提供更多信息。

Traceback (most recent call last): File "D:\Pycharm\时频域特征提取、降采样\添加高频噪声.py", line 32, in <module> noisy_data.to_excel(output_file, index=False) File "C:\Users\ppdd\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\pandas\util\_decorators.py", line 211, in wrapper return func(*args, **kwargs) File "C:\Users\ppdd\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\pandas\util\_decorators.py", line 211, in wrapper return func(*args, **kwargs) File "C:\Users\ppdd\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 2374, in to_excel formatter.write( File "C:\Users\ppdd\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\pandas\io\formats\excel.py", line 944, in write writer = ExcelWriter( # type: ignore[abstract] File "C:\Users\ppdd\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\pandas\io\excel\_openpyxl.py", line 60, in __init__ super().__init__( File "C:\Users\ppdd\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\pandas\io\excel\_base.py", line 1313, in __init__ self._handles = get_handle( File "C:\Users\ppdd\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\pandas\io\common.py", line 734, in get_handle check_parent_directory(str(handle)) File "C:\Users\ppdd\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\pandas\io\common.py", line 597, in check_parent_directory raise OSError(rf"Cannot save file into a non-existent directory: '{parent}'") OSError: Cannot save file into a non-existent directory: 'C:\Users\ppdd\Desktop\第二批1号1振85添加高频噪声'

1. 确保指定的输出目录 'C:\Users\ppdd\Desktop\第二批1号1振85添加高频噪声' 存在。你可以在代码运行之前手动创建该目录。 2. 检查是否有权限将文件保存到指定的目录。确保你有足够的权限来创建和写入文件。 3. ...

报错 Traceback (most recent call last): File "D:/建模/s.py", line 4, in <module> data = pd.read_excel('C:/Users/86183/yijv') File "C:\Users\86183\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\pandas\util\_decorators.py", line 211, in wrapper return func(*args, **kwargs) File "C:\Users\86183\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\pandas\util\_decorators.py", line 331, in wrapper return func(*args, **kwargs) File "C:\Users\86183\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\pandas\io\excel\_base.py", line 482, in read_excel io = ExcelFile(io, storage_options=storage_options, engine=engine) File "C:\Users\86183\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\pandas\io\excel\_base.py", line 1652, in __init__ ext = inspect_excel_format( File "C:\Users\86183\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\pandas\io\excel\_base.py", line 1525, in inspect_excel_format with get_handle( File "C:\Users\86183\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\pandas\io\common.py", line 865, in get_handle handle = open(handle, ioargs.mode) FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'C:/Users/86183/yijv'

根据错误信息，它指出无法找到名为 'C:/Users/86183/yijv' 的文件。 请确保以下事项： 1. 检查文件路径的拼写和格式是否正确。 2. 确保文件确实存在于指定路径中。 3. 确保你有读取该文件的权限。 你可以尝试...

C:\Users\ppddcsm\.conda\envs\pytorch\python.exe "E:\pycharm program\py\时频域特征提取、降采样\test.py" Traceback (most recent call last): File "E:\pycharm program\py\时频域特征提取、降采样\test.py", line 24, in <module> plt.plot(combined_data['307 1号加注泵1号振动'], label=file_name) # 示例绘制折线图，x和y为Excel数据中的列名 File "C:\Users\ppddcsm\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 2812, in plot return gca().plot( File "C:\Users\ppddcsm\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\matplotlib\axes\_axes.py", line 1690, in plot self.add_line(line) File "C:\Users\ppddcsm\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\matplotlib\axes\_base.py", line 2304, in add_line self._update_line_limits(line) File "C:\Users\ppddcsm\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\matplotlib\axes\_base.py", line 2327, in _update_line_limits path = line.get_path() File "C:\Users\ppddcsm\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\matplotlib\lines.py", line 1029, in get_path self.recache() File "C:\Users\ppddcsm\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\matplotlib\lines.py", line 666, in recache self._xy = np.column_stack(np.broadcast_arrays(x, y)).astype(float) numpy.core._exceptions._ArrayMemoryError: Unable to allocate 17.7 MiB for an array with shape (1157120, 2) and data type float64

3. 使用更小的数据类型：如果你的数据允许，可以尝试使用更小的数据类型，例如使用 float32 替代 float64，以减少所需的内存空间。 4. 采用分块处理：如果可能的话，可以将大型数组分成更小的块进行处理，而不是一...

File "C:\Users\10486\.conda\envs\ADMM_CSNET\lib\site-packages\pip\_vendor\urllib3\response.py", line 438, in _error_catcher

具体来说，这个错误是在urllib3库的response.py文件中的第438行发生的。 根据错误信息，这个错误是一个错误捕获器（error catcher）的问题。在这一行代码中，可能发生了一些异常或错误，但没有被正确地捕获和处理。...

Traceback (most recent call last): File "D:\projectfiles\PycharmProj\wheal-condition-identify\to_esp32s3\main.py", line 2, in <module> from optimizer import * File "D:\projectfiles\PycharmProj\wheal-condition-identify\to_esp32s3\optimizer.py", line 8, in <module> from onnxruntime.transformers.onnx_model import OnnxModel File "C:\Users\NLER\.conda\envs\pytorch-Demo2\lib\site-packages\onnxruntime\transformers\__init__.py", line 11, in <module> import convert_to_onnx File "C:\Users\NLER\.conda\envs\pytorch-Demo2\lib\site-packages\onnxruntime\transformers\models\gpt2\convert_to_onnx.py", line 26, in <module> from gpt2_helper import DEFAULT_TOLERANCE, MODEL_CLASSES, PRETRAINED_GPT2_MODELS, Gpt2Helper File "C:\Users\NLER\.conda\envs\pytorch-Demo2\lib\site-packages\onnxruntime\transformers\models\gpt2\gpt2_helper.py", line 21, in <module> from transformers import GPT2Config, GPT2LMHeadModel, GPT2Model, TFGPT2Model ModuleNotFoundError: No module named 'transformers'

您可以使用 pip 命令来安装它： pip install transformers 如果您已经安装了 transformers 模块，但是仍然收到此错误消息，则可能需要检查您的 Python 环境是否正确设置，并且您是否在正确的环境中...

Requirement already satisfied: protobuf in c:\users\cy\.conda\envs\pytorch-gpu\lib\site-packages (3.19.6)

最后，根据引用，如果你要安装pytorch的GPU版本，可以使用官方提供的conda命令来安装：conda install pytorch==1.12.1 torchvision==0.13.1 torchaudio==0.12.1 cudatoolkit=10.2 -c pytorch。如果你使用的是清华源...

ERROR: To modify pip, please run the following command: C:\Users\pengzirui\.conda\envs\pytorch\python.exe -m pip install --upgrade pip

C:\Users\pengzirui\.conda\envs\pytorch\python.exe -m pip install --upgrade pip 其中，C:\Users\pengzirui\.conda\envs\pytorch\python.exe 是你当前虚拟环境的Python解释器路径，如果你使用的是其他虚拟...

File "C:\Users\sun\Documents\Tencent Files\779959311\FileRecv\usps2_S4LT7y (2)\.conda\Lib\site-packages\flask_sqlalchemy\__init__.py", line 758, in __init__ _include_sqlalchemy(self, query_class) File "C:\Users\sun\Documents\Tencent Files\779959311\FileRecv\usps2_S4LT7y (2)\.conda\Lib\site-packages\flask_sqlalchemy\__init__.py", line 112, in _include_sqlalchemy for key in module.__all__: ^^^^^^^^^^^^^^ AttributeError: module 'sqlalchemy' has no attribute '__all__'. Did you mean: '__file__'?

如果你使用的是conda环境，可以使用以下命令来升级SQLAlchemy模块： conda update sqlalchemy 如果你想降低flask_sqlalchemy模块的版本，可以使用以下命令： pip install flask_sqlalchemy==版本号 ...

Transferred 349/355 items from pretrained weights AMP: running Automatic Mixed Precision (AMP) checks with YOLOv8n... Traceback (most recent call last): File "C:\Users\as729\.conda\envs\mypytorch\lib\runpy.py", line 197, in _run_module_as_main return _run_code(code, main_globals, None, File "C:\Users\as729\.conda\envs\mypytorch\lib\runpy.py", line 87, in _run_code exec(code, run_globals) File "C:\Users\as729\.conda\envs\mypytorch\Scripts\yolo.exe\__main__.py", line 7, in <module> File "C:\Users\as729\.conda\envs\mypytorch\lib\site-packages\ultralytics\cfg\__init__.py", line 410, in entrypoint getattr(model, mode)(**overrides) # default args from model File "C:\Users\as729\.conda\envs\mypytorch\lib\site-packages\ultralytics\engine\model.py", line 372, in train self.trainer.train() File "C:\Users\as729\.conda\envs\mypytorch\lib\site-packages\ultralytics\engine\trainer.py", line 192, in train self._do_train(world_size) File "C:\Users\as729\.conda\envs\mypytorch\lib\site-packages\ultralytics\engine\trainer.py", line 276, in _do_train self._setup_train(world_size) File "C:\Users\as729\.conda\envs\mypytorch\lib\site-packages\ultralytics\engine\trainer.py", line 219, in _setup_train self.amp = torch.tensor(check_amp(self.model), device=self.device) File "C:\Users\as729\.conda\envs\mypytorch\lib\site-packages\ultralytics\utils\checks.py", line 416, in check_amp assert amp_allclose(YOLO('yolov8n.pt'), im) File "C:\Users\as729\.conda\envs\mypytorch\lib\site-packages\ultralytics\engine\model.py", line 106, in __init__ self._load(model, task) File "C:\Users\as729\.conda\envs\mypytorch\lib\site-packages\ultralytics\engine\model.py", line 155, in _load self.model, self.ckpt = attempt_load_one_weight(weights) File "C:\Users\as729\.conda\envs\mypytorch\lib\site-packages\ultralytics\nn\tasks.py", line 622, in attempt_load_one_weight ckpt, weight = torch_safe_load(weight) # load ckpt File "C:\Users\as729\.conda\envs\mypytorch\lib\site-packages\ultralytics\nn\tasks.py", line 561, in torch_safe_load return torch.load(file, map_location='cpu'), file # load File "C:\Users\as729\.conda\envs\mypytorch\lib\site-packages\torch\serialization.py", line 801, in load File "C:\Users\as729\.conda\envs\mypytorch\lib\site-packages\torch\serialization.py", line 287, in __init__ RuntimeError: PytorchStreamReader failed reading zip archive: failed finding central directory 出现了什么问题 怎么解决

3. PyTorch 版本不兼容：某些情况下，PyTorch 版本与预训练权重文件的版本不兼容，可能会导致读取错误。请确保您正在使用与权重文件兼容的 PyTorch 版本。 解决此问题的步骤如下： 1. 检查文件路径是否正确，确保...

Traceback (most recent call last): File "D:\Pycharm\时频域特征提取、降采样\添加高频噪声.py", line 27, in <module> noisy_data = add_high_frequency_noise(data, sampling_rate, noise_amplitude, cutoff_frequency) File "D:\Pycharm\时频域特征提取、降采样\添加高频噪声.py", line 18, in add_high_frequency_noise noisy_data = data + filtered_noise File "C:\Users\ppdd\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\pandas\core\ops\common.py", line 72, in new_method return method(self, other) File "C:\Users\ppdd\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\pandas\core\arraylike.py", line 102, in __add__ return self._arith_method(other, operator.add) File "C:\Users\ppdd\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 7592, in _arith_method self, other = ops.align_method_FRAME(self, other, axis, flex=True, level=None) File "C:\Users\ppdd\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\pandas\core\ops\__init__.py", line 248, in align_method_FRAME right = to_series(right) File "C:\Users\ppdd\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\pandas\core\ops\__init__.py", line 239, in to_series raise ValueError( ValueError: Unable to coerce to Series, length must be 1: given 1024

根据错误信息，这个问题可能是由于在将噪声数据添加到振动数据时出现了长度不匹配的情况。具体来说，data 和 filtered_noise 的长度可能不一致。 请确保 data 和 filtered_noise 的长度相同，以便可以正确...

C:\Users\ppddcsm\.conda\envs\pytorch\python.exe "E:\pycharm program\py\时频域特征提取、降采样\test.py" Traceback (most recent call last): File "E:\pycharm program\py\时频域特征提取、降采样\test.py", line 17, in <module> df = pd.read_excel(file_path) File "C:\Users\ppddcsm\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\pandas\io\excel\_base.py", line 478, in read_excel io = ExcelFile(io, storage_options=storage_options, engine=engine) File "C:\Users\ppddcsm\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\pandas\io\excel\_base.py", line 1496, in __init__ ext = inspect_excel_format( File "C:\Users\ppddcsm\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\pandas\io\excel\_base.py", line 1371, in inspect_excel_format with get_handle( File "C:\Users\ppddcsm\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\pandas\io\common.py", line 868, in get_handle handle = open(handle, ioargs.mode) PermissionError: [Errno 13] Permission denied: 'C:\\Users\\ppddcsm\\Desktop\\第一批数据拆分\\第一批1号1振\\~$A1-1-1.xlsx'

错误信息显示无法打开文件 "C:\\Users\\ppddcsm\\Desktop\\第一批数据拆分\\第一批1号1振\\~$A1-1-1.xlsx"。这可能是由于以下原因之一导致的： 1. 文件正在被其他程序占用：请确保该Excel文件没有被其他程序打开，...

OSError: We couldn't connect to 'https://huggingface.co' to load this file, couldn't find it in the cached files and it looks like THUDM/chatglm-6b is not the path to a directory containing a file named config.json. Checkout your internet connection or see how to run the library in offline mode at 'https://huggingface.co/docs/transformers/installation#offline-mode'. Traceback: File "C:\Users\SICC\AppData\Roaming\Python\Python310\site-packages\streamlit\runtime\scriptrunner\script_runner.py", line 552, in _run_script exec(code, module.__dict__) File "D:\chatglm\chatglm-6b\web_demos.py", line 77, in <module> st.session_state["state"] = predict(prompt_text, 4096, 1.0, 1.0, st.session_state["state"]) File "D:\chatglm\chatglm-6b\web_demos.py", line 40, in predict tokenizer, model = get_model() File "D:\chatglm\chatglm-6b\web_demos.py", line 31, in get_model tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("THUDM/chatglm-6b", trust_remote_code=True) File "C:\Users\SICC\.conda\envs\SICC-CGL\lib\site-packages\transformers\models\auto\tokenization_auto.py", line 634, in from_pretrained config = AutoConfig.from_pretrained( File "C:\Users\SICC\.conda\envs\SICC-CGL\lib\site-packages\transformers\models\auto\configuration_auto.py", line 896, in from_pretrained config_dict, unused_kwargs = PretrainedConfig.get_config_dict(pretrained_model_name_or_path, **kwargs) File "C:\Users\SICC\.conda\envs\SICC-CGL\lib\site-packages\transformers\configuration_utils.py", line 573, in get_config_dict config_dict, kwargs = cls._get_config_dict(pretrained_model_name_or_path, **kwargs) File "C:\Users\SICC\.conda\envs\SICC-CGL\lib\site-packages\transformers\configuration_utils.py", line 628, in _get_config_dict resolved_config_file = cached_file( File "C:\Users\SICC\.conda\envs\SICC-CGL\lib\site-packages\transformers\utils\hub.py", line 443, in cached_file raise EnvironmentError(

这个错误是由于无法连接到Hugging Face的服务器来加载模型文件所致。可能是因为你的网络连接有问题，或者模型文件在缓存中不存在。另外，根据错误信息看起来你使用了一个不正确的模型路径。请确保你提供的模型路径是...

Traceback (most recent call last): File "C:\Users\30726\PycharmProjects\pythonProject1\main.py", line 15, in <module> iris = pd.read_csv('iris.csv', index_col=0) File "C:\Users\30726\.conda\envs\learn\lib\site-packages\pandas\util\_decorators.py", line 311, in wrapper return func(*args, **kwargs) File "C:\Users\30726\.conda\envs\learn\lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 586, in read_csv return _read(filepath_or_buffer, kwds) File "C:\Users\30726\.conda\envs\learn\lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 482, in _read parser = TextFileReader(filepath_or_buffer, **kwds) File "C:\Users\30726\.conda\envs\learn\lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 811, in __init__ self._engine = self._make_engine(self.engine) File "C:\Users\30726\.conda\envs\learn\lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 1040, in _make_engine return mapping[engine](self.f, **self.options) # type: ignore[call-arg] File "C:\Users\30726\.conda\envs\learn\lib\site-packages\pandas\io\parsers\c_parser_wrapper.py", line 51, in __init__ self._open_handles(src, kwds) File "C:\Users\30726\.conda\envs\learn\lib\site-packages\pandas\io\parsers\base_parser.py", line 222, in _open_handles self.handles = get_handle( File "C:\Users\30726\.conda\envs\learn\lib\site-packages\pandas\io\common.py", line 702, in get_handle handle = open(

3. 文件权限问题：请确保你有足够的权限来读取文件。如果文件被其他程序占用或被设置为只读，可能会导致无法打开文件。 请检查以上几点，并进行相应的修正。如果问题仍然存在，请提供更多的错误信息和代码上下文，...

D:\anaconda\envs\pytorch\python.exe C:\Users\23896\Desktop\bev-lane-det_dachaung-master\tools\train_openlane.py Traceback (most recent call last): File "C:\Users\23896\Desktop\bev-lane-det_dachaung-master\tools\train_openlane.py", line 6, in <module> from tools.val_openlane import PostProcessDataset File "C:\Users\23896\Desktop\bev-lane-det_dachaung-master\tools\val_openlane.py", line 23, in <module> configs = load_config_module(config_file) File "C:\Users\23896\Desktop\bev-lane-det_dachaung-master\utils\config_util.py", line 7, in load_config_module spec.loader.exec_module(configs) File "./openlane_config.py", line 1, in <module> import albumentations as A File "D:\anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\albumentations\__init__.py", line 5, in <module> from .core.composition import * File "D:\anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\albumentations\core\composition.py", line 8, in <module> from albumentations.augmentations.keypoints_utils import KeypointsProcessor File "D:\anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\albumentations\augmentations\__init__.py", line 4, in <module> from .functional import * File "D:\anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\albumentations\augmentations\functional.py", line 9, in <module> import skimage File "D:\anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\skimage\__init__.py", line 122, in <module> from ._shared import geometry File "geometry.pyx", line 1, in init skimage._shared.geometry ValueError: numpy.ndarray size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 88 from C header, got 80 from PyObject哪个包和numpy版本不兼容

请注意，如果你使用的是 conda 环境，可以使用 conda 命令来替代 pip 命令执行相同的操作。 如果问题仍然存在，请提供更多关于你的环境和依赖项的详细信息，以便我能够更好地帮助你解决问题。

C:\Users\GW00321286\.conda\envs\python_39\python.exe E:\code-study\coda\test.py Traceback (most recent call last): File "E:\code-study\coda\test.py", line 13, in <module> c = gpd.GeoSeries(hits) File "C:\Users\GW00321286\.conda\envs\python_39\lib\site-packages\geopandas\geoseries.py", line 208, in __init__ s = pd.Series(data, index=index, name=name, **kwargs) File "C:\Users\GW00321286\.conda\envs\python_39\lib\site-packages\pandas\core\series.py", line 454, in __init__ data = com.maybe_iterable_to_list(data) File "C:\Users\GW00321286\.conda\envs\python_39\lib\site-packages\pandas\core\common.py", line 308, in maybe_iterable_to_list return list(obj) File "C:\Users\GW00321286\.conda\envs\python_39\lib\site-packages\shapely\prepared.py", line 32, in contains return self.context.contains(other) File "C:\Users\GW00321286\.conda\envs\python_39\lib\site-packages\shapely\geometry\base.py", line 658, in contains return _maybe_unpack(shapely.contains(self, other)) File "C:\Users\GW00321286\.conda\envs\python_39\lib\site-packages\shapely\decorators.py", line 77, in wrapped return func(*args, **kwargs) File "C:\Users\GW00321286\.conda\envs\python_39\lib\site-packages\shapely\predicates.py", line 540, in contains return lib.contains(a, b, **kwargs) TypeError: One of the arguments is of incorrect type. Please provide only Geometry objects.

根据你提供的信息，这是一个 Python 报错信息，其中指出了发生错误的位置在 test.py 文件的第 13 行。错误是由于在 GeoPandas 库的 GeoSeries 对象中传入了错误的参数类型导致的。具体来说，错误信息指出传入了一个...

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