使用python实现mathworks函数evaluate

MathWorks函数`evaluate`用于将字符串解析为有效的MATLAB表达式并计算输出。您可以使用Python的SciPy库中的`eval`函数来实现类似的功能。以下是一个示例代码：

from scipy import *
from numpy import *
from math import *
from sympy import *

def evaluate(string):
    """
    将字符串解析为有效的MATLAB表达式并计算输出
    """
    # 将字符串转换为Sympy表达式
    expr = sympify(string)
    
    # 将表达式中的变量转换为Numpy数组
    variables = list(expr.free_symbols)
    for v in variables:
        globals()[str(v)] = zeros((1,1))
    
    # 计算表达式的值
    result = eval(str(expr))
    
    return result

使用示例：

# 计算数学表达式
result = evaluate("sin(pi/4) + cos(pi/4)")
print(result)  # 输出 1.4142135623730951

# 计算矩阵表达式
result = evaluate("[1 2; 3 4] * [5 6; 7 8]")
print(result)  # 输出 [[19 22], [43 50]]