opencv中的drawContours

在 OpenCV 中，`drawContours`函数是用来在图像上绘制轮廓的。该函数的调用格式如下：

cv2.drawContours(image, contours, contourIdx, color, thickness=None, lineType=None, hierarchy=None, maxLevel=None, offset=None)

其中，参数含义如下：

- `image`：要绘制轮廓的图像，必须是8位单通道图像；
- `contours`：要绘制的轮廓，是一个列表类型，包含所有轮廓；
- `contourIdx`：需要绘制的轮廓在 `contours` 中的索引，如果为负数，则绘制所有轮廓；
- `color`：轮廓的颜色，可以是一个三元素元组或一个整数值，如 `(255, 0, 0)` 表示蓝色；
- `thickness`：轮廓线条的宽度，如果为负数，则表示填充轮廓内部；
- `lineType`：线条的类型，可以是 `cv2.LINE_4`、`cv2.LINE_8` 或 `cv2.LINE_AA`；
- `hierarchy`：轮廓的层次结构，一般不需要填写；
- `maxLevel`：要绘制的轮廓的最大层次，一般不需要填写；
- `offset`：轮廓的偏移量，一般不需要填写。

示例代码：

import cv2

img = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
_, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 0, 255), 2)

cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例中，我们首先读取一张图片，将其转换为灰度图像，使用阈值处理将其转换为二值图像。然后使用 `findContours` 函数找到所有的轮廓，并使用 `drawContours` 函数将所有轮廓绘制在原图像上。最后展示绘制后的图像。