为什么function y=myfun(X)%问题一目标函数 %P为违约概率 P=[4.4901e-111 6.60623e-15 7.68032e-11 0.007247314 2.50069e-07 2.15396e-10 2.94705e-11 4.87396e-11 8.59366e-09 5.94481e-06 0.000371065 3.41489e-06 5.60873e-09 0.000469465 2.00014e-07 5.00066e-07 8.2025e-08 9.08461e-08 9.6715e-10 7.29328e-07 4.41833e-06 1.77322e-07 1.58563e-07 9.51448e-08 0.088172208 1.4874e-06 5.74562e-07 0.000520471 0.521131447 0.000605418 8.79791e-07 0.000978475 0.000117916 5.13213e-05 0.000287595 0.883311226 0.00011256 0.000411525 0.243954983 0.079683551 0.103336874 6.70351e-06 0.001197113 0.014224718 0.000609612 0.019271399 0.004518329 1.68283e-06 0.054471398 0.175329789 0.000406706 0.943555623 0.064860147 4.24276e-07 0.046837987 0.062945587 0.000347477 0.000575744 8.22513e-07 0.000754555 0.000401314 0.000877429 0.000233442 3.62872e-06 0.001025476 0.000862572 0.001042486 0.257983673 0.106539695 0.000584556 0.000834802 0.086557877 0.180885238 0.001073287 0.000609361 0.001210604 0.212989238 0.167339606 0.001093772 0.229861622 4.97329e-06 0.977307926 0.000211465 5.31377e-06 0.00104578 0.11414342 0.19826523 6.22023e-06 8.33075e-06 0.20684399 7.33043e-06 5.16035e-16 0.001365569 0.165368564 0.000895718 0.114302777 0.001514608 0.000996671 0.953892892 0.975436983 1 0.962824657 0.971288328 0.143061377 0.233731624 0.00113885 0.952132631 0.971587812 0.96260471 0.050235014 0.845818834 0.95325841 0.955270802 0.968177082 0.956739165 0.979440957 0.949251393 0.975528342 0.975977374 0.967301778 0.974146885 0.972149912 1]; y=0; for i=1:123 y=y-(X(2*i-1)*X(2*i)*(1-P(i))-X(2*i-1)*(1+X(2*i))*P(i))*(1-f(X(2*i),i)); end end报错输入参数数目不足

根据您提供的代码，出现输入参数数目不足的错误是因为您在调用函数 `f` 时没有传入足够的参数。根据您给出的代码，`f` 函数的调用应该是 `f(X(2*i), i)`，其中 `X` 是输入的向量，`i` 是循环变量。请确保 `f` 函数已经定义，并且接受两个输入参数。

如果 `f` 函数已经定义，并且需要两个输入参数，您可以检查一下是否在调用 `myfun` 函数时，传入了正确的参数。例如，您可以尝试在调用 `myfun` 函数时传入一个与 `X` 向量对应长度的向量。

如果 `f` 函数还没有定义，您需要根据实际需求自行定义并实现该函数。请确保 `f` 函数接受两个输入参数，并且返回一个数值。

另外，根据您给出的代码逻辑，`P` 的长度为 123，而 `X` 的长度应该是 `length(X)`，所以请确保 `X` 的长度是 123 的一半（即 61）。

希望这能帮助到您解决问题！如果还有任何疑问，请随时提问。

相关问题

function [con,coneq]=mycon(X)%问题一约束条件 con=0; P=[4.4901e-111 6.60623e-15 7.68032e-11 0.007247314 2.50069e-07 2.15396e-10 2.94705e-11 4.87396e-11 8.59366e-09 5.94481e-06 0.000371065 3.41489e-06 5.60873e-09 0.000469465 2.00014e-07 5.00066e-07 8.2025e-08 9.08461e-08 9.6715e-10 7.29328e-07 4.41833e-06 1.77322e-07 1.58563e-07 9.51448e-08 0.088172208 1.4874e-06 5.74562e-07 0.000520471 0.521131447 0.000605418 8.79791e-07 0.000978475 0.000117916 5.13213e-05 0.000287595 0.883311226 0.00011256 0.000411525 0.243954983 0.079683551 0.103336874 6.70351e-06 0.001197113 0.014224718 0.000609612 0.019271399 0.004518329 1.68283e-06 0.054471398 0.175329789 0.000406706 0.943555623 0.064860147 4.24276e-07 0.046837987 0.062945587 0.000347477 0.000575744 8.22513e-07 0.000754555 0.000401314 0.000877429 0.000233442 3.62872e-06 0.001025476 0.000862572 0.001042486 0.257983673 0.106539695 0.000584556 0.000834802 0.086557877 0.180885238 0.001073287 0.000609361 0.001210604 0.212989238 0.167339606 0.001093772 0.229861622 4.97329e-06 0.977307926 0.000211465 5.31377e-06 0.00104578 0.11414342 0.19826523 6.22023e-06 8.33075e-06 0.20684399 7.33043e-06 5.16035e-16 0.001365569 0.165368564 0.000895718 0.114302777 0.001514608 0.000996671 0.953892892 0.975436983 1 0.962824657 0.971288328 0.143061377 0.233731624 0.00113885 0.952132631 0.971587812 0.96260471 0.050235014 0.845818834 0.95325841 0.955270802 0.968177082 0.956739165 0.979440957 0.949251393 0.975528342 0.975977374 0.967301778 0.974146885 0.972149912 1]; for i=1:123 con=con+X(2*i-1); end con=con-10000 coneq=[]; end %以下为规划主体程序 %E为最高额度，D为信誉评级 fun=@myfun; nlcon=@mycon; E=[100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 40 60 100 100 100 100 100 100 100 60 100 100 100 100 100 60 100 100 60 100 60 60 60 100 60 60 60 60 100 60 60 40 100 60 60 60 60 100 60 100 100 60 60 60 60 60 60 60 60 100 100 60 100 60 100 60 100 60 60 60 100 100 60 60 40 60 100 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 100 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60]; D=[36 52 82 99 100 101 102 103 107 108 109 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123]; lb=zeros(2*123,1);ub=zeros(2*123,1); Lb=[10,0.04];Ub=[100,0.15]; for i=1:123 lb(2*i-1:2*i)=Lb;ub(2*i-1:2*i)=Ub; ub(2*i-1)=E(i); end lb(D*2-1)=0; ub(D*2-1)=0; x0=ub;x0(D*2-1)=0;x0(1)=20; [x,fval]=fmincon(fun,x0,[],[],[],[],lb,ub,nlcon)%非线性规划为什么报错

非线性规划报错可能是由于约束条件的问题引起的。首先，您需要确保约束函数`mycon`返回两个输出参数`con`和`coneq`。

其次，您还需要检查约束函数中的计算逻辑是否正确。在您的约束函数中，`con`的计算似乎是将所有的`X`中的奇数索引位置的值相加，并与10000进行比较。但是，根据您提供的代码，没有对`X`进行索引操作，因此在这一步可能会报错。

请确保在计算约束条件之前，根据问题的要求使用正确的索引来访问`X`中的值。同时，您还可以通过打印输出来调试约束函数，以查看变量的值和计算结果是否正确。

另外，请注意，在进行非线性规划时，初始化变量x0应尽可能接近最优解，以提高算法的收敛性。您可以根据问题的要求和约束条件来选择合适的初始值。

如果问题仍然存在，请提供更多关于约束条件和目标函数的详细信息，以便我能够更好地帮助您解决问题。

在matlab中如何function x=myfun(A) k=-1; x1=fun1(A); function B=fun1(A) B=A’ end x=fun2(A,x1); end function y=fun2(A,B) y=A*B; end创建这个函数

在MATLAB中，你需要定义两个内部函数`fun1`和`fun2`，然后在主函数`myfun`中调用它们。这里是一个简单的例子解释如何编写这个函数：

% 定义内部函数 fun1
function B = fun1(A)
    % 计算A的转置
    B = A';
end

% 定义内部函数 fun2
function y = fun2(A, x1)
    % 计算A和x1的乘积
    y = A * x1;
end

% 主函数 myfun，接受输入矩阵A
function x = myfun(A)
    % 初始化结果变量
    k = -1;
    
    % 调用fun1并赋值给x1
    x1 = fun1(A);
    
    % 再次调用fun2，将x1作为第二个输入
    x = fun2(A, x1); % 这里的x就是最终的结果
end

% 测试函数，比如输入一个矩阵
A = rand(3, 3);
result = myfun(A);

在这个例子中，`myfun`会计算矩阵A的转置并与之前的结果x1相乘。你可以根据需要修改这两个内部函数的具体操作。