full join关联三张表

Full join是一种关联查询方式，它会返回两个表中的所有记录，无论是否有匹配的条件。在Oracle数据库中，可以使用FULL JOIN来实现全连接操作。但是在MySQL中没有FULL JOIN关键字。可以使用UNION操作符来达到相同的效果。比如，在MySQL中可以使用左连接和右连接联合来模拟FULL JOIN操作。例如，可以使用以下查询语句来实现FULL JOIN效果：

相关问题

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在Oracle数据库中，如果你需要从三张相关的表中获取数据并通过某列进行关联，你可以使用外部连接（Outer Join），通常分为左外部连接（Left Outer Join）、右外部连接（Right Outer Join）和全外部连接（Full Outer Join）。这里给出一个基本的例子：

假设我们有三个表：Employees（员工表），Departments（部门表）和Projects（项目表），它们之间的关系可能是员工属于某个部门，并参与某些项目。你可以使用以下SQL语句来获取所有员工信息、他们所在的部门以及参与的项目（如果有的话），即便有些员工没有对应的部门或者项目：

SELECT e.EmployeeID, e.Name, d.DepartmentName, p.ProjectName
FROM Employees e
LEFT OUTER JOIN Departments d ON e.DepartmentID = d.DepartmentID
LEFT OUTER JOIN Projects p ON e.EmployeeID = p.EmployeeID;

这个查询会返回所有的员工记录，即使他们在部门表或项目表中没有对应的数据。如果一个员工没有部门或项目，那么DepartmentName或ProjectName字段将显示NULL。

hivesql中，有5张表进行full join ，其中表1去重用户为27137998个，表2的去重用户为284658个，表3去重用户为683297770个，表4去重用户为957761069个，表5去重用户为926673242个，使用手机号进行关联，怎么写才能高效运行

在Hive SQL中进行全join操作时，如果涉及到大量数据和去重后的用户数量，为了提高查询效率，可以采取以下策略：

1. **创建临时表**：首先对每个表进行去重并创建临时表，这可以减少主查询中的复杂度，并且让后续的join操作更易于管理。

CREATE TEMPORARY TABLE table1_temp AS SELECT DISTINCT phone FROM table1;
CREATE TEMPORARY TABLE table2_temp AS SELECT DISTINCT phone FROM table2;
...

2. **分区表**：如果手机号字段支持分区，考虑按手机号范围将数据划分为小块，这样可以在一定程度上减少JOIN的数据量。

3. **分批JOIN**：使用`JOIN ... ON ... WHERE`的条件来逐步缩小JOIN的范围，例如先做小规模的JOIN，再逐步加入更大的表。

4. **使用CARTESIAN JOIN优化**：虽然全outer join默认不是最优，但如果其他方案性能不佳，可以尝试先用cartesian product（笛卡尔积）生成所有可能的组合，然后再过滤出匹配的数据。

SELECT * FROM table1_temp
FULL OUTER JOIN table2_temp ON table1_temp.phone = table2_temp.phone
UNION ALL
SELECT * FROM table1_temp
FULL OUTER JOIN table3_temp ON table1_temp.phone = table3_temp.phone
UNION ALL
...

最后，别忘了对结果进行去重：

SELECT DISTINCT * FROM (
    -- 上面所有JOIN操作的结果
) result;