#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MAX_VERTEX_NUM 100 // 定义顶点的结构体 typedef struct { int data; } VertexType; // 定义边的结构体 typedef struct { int i, j; // 边的两个顶点下标 } EdgeType; // 定义邻接矩阵 typedef struct { int edges[MAX_VERTEX_NUM][MAX_VERTEX_NUM]; // 邻接矩阵 int n, e; // n 为顶点数,e 为边数 VertexType vertex[MAX_VERTEX_NUM]; // 顶点数组 } MGraph; // 初始化邻接矩阵 void CreateMGraph(MGraph *G) { int i, j, k, w; printf("请输入顶点数和边数:\n"); scanf("%d %d", &G->n, &G->e); printf("请输入顶点信息:\n"); for (i = 0; i < G->n; i++) { scanf("%d", &G->vertex[i].data); } for (i = 0; i < G->n; i++) { for (j = 0; j < G->n; j++) { G->edges[i][j] = 0; } } printf("请输入边信息:\n"); for (k = 0; k < G->e; k++) { printf("请输入第 %d 条边的下标 i, j 和权重 w:", k+1); scanf("%d %d %d", &i, &j, &w); G->edges[i][j] = w; G->edges[j][i] = w; } } // 深度优先搜索 void DFS(MGraph *G, int v, int *visited) { int i; visited[v] = 1; printf("%d ", G->vertex[v].data); for (i = 0; i < G->n; i++) { if (G->edges[v][i] && !visited[i]) { DFS(G, i, visited); } } } int main() { MGraph G; int visited[MAX_VERTEX_NUM] = {0}; CreateMGraph(&G); printf("深度优先搜索结果为:\n"); DFS(&G, 0, visited); printf("\n"); return 0; }

时间: 2024-03-30 14:40:41 浏览: 172
这是一段使用邻接矩阵表示图,并进行深度优先搜索的 C 语言程序。程序先定义了顶点的构体、边的构体和邻接矩的结构体,后实现了初始化邻矩阵的函数 CreateGraph() 和深度优先搜索的函数 DFS()。 在主函数中,程序首先创建了一个邻接矩阵图 G,然后定义了一个 visited 数组表示是否访问过该顶点,并将其初始化为 0。接下来程序调用 DFS() 函数对图进行深度优先搜索,并输出搜索结果。 注意,这段程序的正确性前提是用户输入的图是连通图,否则可能无法搜索到所有的顶点。
相关问题

优化这段代码#include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<malloc.h> #include<conio.h> #define OK 1 #define error 0 #define MVNum 100 #define MAXSIZE 10 typedef int OtherInfo,QElemtype; typedef char VerTexType; //结构体定义 typedef struct ArcNode{ int adjvex;

首先,该段代码中包含了一些不必要的头文件,例如:conio.h,malloc.h等。建议只保留stdio.h和stdlib.h。 其次,可以将#define OK 1和#define error 0替换为枚举类型,使代码更加清晰易读。 最后,在结构体定义中,可以将OtherInfo和QElemtype合并为一个类型,避免定义过多类型。同时,也可以将结构体中的变量类型进行优化,例如将int类型的adjvex改为short或者char类型。 重构后的代码如下所示: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MAX_VERTEX_NUM 100 #define MAX_ARC_NUM 10 typedef enum { ERROR = 0, OK = 1 } Status; typedef char VertexType; typedef int ArcType; typedef struct ArcNode { int adjvex; struct ArcNode* nextarc; ArcType* info; } ArcNode; typedef struct VNode { VertexType data; ArcNode* firstarc; } VNode, AdjList[MAX_VERTEX_NUM]; typedef struct { AdjList vertices; int vexnum, arcnum; } ALGraph; ``` 希望可以帮到你。

1. (程序题) 创建无向图的邻接链表。已知无向图的数据结构声明语句如下: #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #define MAX 20 typedef c

在C语言中,创建无向图的邻接链表通常需要定义一个结构体表示顶点(Node),以及一个结构体表示链表节点(Adjacency List Node)。这里给出一个简单的示例: 首先,定义顶点结构体 `Vertex`,包含一个整数值(表示顶点编号)和一个指向链表头结点的指针: ```c typedef struct Vertex { int vertex_id; struct AdjListNode* adjList; } Vertex; ``` 接着,定义链表节点结构体 `AdjListNode`,它存储另一个顶点的引用,并有一个指向下一个节点的指针: ```c typedef struct AdjListNode { Vertex* neighbor; struct AdjListNode* next; } AdjListNode; ``` 然后,你可以定义一个全局数组或动态分配内存来存放所有顶点,同时初始化每个顶点的邻接列表头指针为NULL: ```c Vertex vertices[MAX]; for (int i = 0; i < MAX; i++) { vertices[i].vertex_id = i; vertices[i].adjList = NULL; } ``` 最后,为了添加边(即连接两个顶点),你需要遍历邻接链表并插入新的节点。例如,如果要将顶点A和顶点B相连: ```c void addEdge(int src, int dest) { AdjListNode* newNode = (AdjListNode*)malloc(sizeof(AdjListNode)); if (newNode == NULL) { printf("Memory allocation failed.\n"); return; } newNode->neighbor = &vertices[dest]; // 将邻居指向目标顶点 newNode->next = vertices[src].adjList; // 将新节点插入到源顶点的链表头 vertices[src].adjList = newNode; // 更新源顶点的邻接链表 } ``` 记得处理可能出现的边界情况和释放动态内存。
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解释代码(#include<stdio.h> //标准输入输出的头文件 #include<string.h> //含字符串处理函数的头文件,是C语言中的预处理命令 #include<malloc.h> //程序中可能会使用该头文件中定义的函数、宏和定变量等 #include <stdlib.h> //编译预处理命令 #include<iostream> //输入输出流 using namespace std; //释放std命名空间中的变量名,函数名以及类型名 #define TRUE 1 #define FALSE 0 #define OK 1 #define ERROR 0 #define OVERFLOW -2 //运算过程中出现了上溢,即运算结果超出了运算变量所能存储的范围 typedef int Status; typedef int Boolean; //布尔逻辑体系的 typedef char TElemType; //定义顺序树类型 //图的邻接矩阵存储表示 #define MaxInt 32767 //表示极大值 #define MVNum 100 //最大顶点数 typedef char VerTexType;//假设顶点的数据类型为字符型 typedef int ArcType; //假设边的权值类型为整型 typedef struct { VerTexType vex[MVNum]; //顶点表 ArcType arcs[MVNum][MVNum]; //邻接矩阵 int vexnum,arcnum; //图的当前点数和边数 }AMGraph; struct { VerTexType Head;//边的始点 VerTexType Tail;//边的终点 ArcType lowcost;//边上的权值 }Edge[MVNum]; int LocateVex(AMGraph &G,VerTexType u) {//存在则返回u在顶点表中的下标;否则返回-1 int i; for(i=0;i<G.vexnum;++i) if(u==G.vex[i]) return i; //return -1; } //采用邻接矩阵表示法创建无向图 Status CreatUDN(AMGraph &G) //创建图 { printf("请输入顶点和边数:\n"); cin>>G.vexnum>>G.arcnum; //输入总顶点数,总边数 printf("请输入顶点:\n"); for(int i=0;i<G.vexnum;i++) //依次输入点的信息 cin>>G.vex[i]; for(int i=0;i<G.vexnum;i++) //初始化邻接矩阵,边的权值均置为极大值MaxInt { for(int j=0;j<G.vexnum;j++) G.arcs[i][j]=MaxInt; } for(int k=0;k<G.arcnum;k++) //构造邻接矩阵)

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MAX_VERTEX_NUM 100 // 最大顶点数 #define FALSE 0 #define TRUE 1 // 邻接表结构体 typedef struct ArcNode{ int adjvex; struct ArcNode *nextarc; }ArcNode; typedef struct VNode{ int data; ArcNode *firstarc; }VNode, AdjList[MAX_VERTEX_NUM]; typedef struct{ AdjList vertices; int vexnum, arcnum; // 顶点数和边数 }ALGraph; // 初始化邻接表 void InitALGraph(ALGraph *G) { int i; G->vexnum = G->arcnum = 0; for(i = 0; i < MAX_VERTEX_NUM; i++){ G->vertices[i].firstarc = NULL; } } // 添加顶点 void AddVertex(ALGraph *G, int v) { if(G->vexnum == MAX_VERTEX_NUM){ printf("Error: Vertex number exceeds maximum.\n"); return; } G->vertices[G->vexnum].data = v; G->vexnum++; } // 添加边 void AddArc(ALGraph *G, int v1, int v2) { if(G->arcnum >= MAX_VERTEX_NUM * (MAX_VERTEX_NUM - 1) / 2){ printf("Error: Arc number exceeds maximum.\n"); return; } ArcNode *p = (ArcNode *)malloc(sizeof(ArcNode)); p->adjvex = v2; p->nextarc = G->vertices[v1].firstarc; G->vertices[v1].firstarc = p; G->arcnum++; } // DFS遍历 void DFS(ALGraph *G, int v, int *visited) { printf("%d ", G->vertices[v].data); visited[v] = TRUE; ArcNode *p = G->vertices[v].firstarc; while(p != NULL){ int w = p->adjvex; if(!visited[w]){ DFS(G, w, visited); } p = p->nextarc; } } // BFS遍历 void BFS(ALGraph *G, int v, int *visited) { int queue[MAX_VERTEX_NUM]; int front = -1, rear = -1; printf("%d ", G->vertices[v].data); visited[v] = TRUE; queue[++rear] = v; while(front != rear){ int w = queue[++front]; ArcNode *p = G->vertices[w].firstarc; while(p != NULL){ int u = p->adjvex; if(!visited[u]){ printf("%d ", G->vertices[u].data); visited[u] = TRUE; queue[++rear] = u; } p = p->nextarc; } } } int main() { ALGraph G; InitALGraph(&G); // 添加顶点 AddVertex(&G, 1); AddVertex(&G, 2); AddVertex(&G, 3); AddVertex(&G, 4); AddVertex(&G, 5); // 添加边 AddArc(&G, 0, 1); AddArc(&G, 0, 2); AddArc(&G, 1, 3); AddArc(&G, 1, 4); AddArc(&G, 2, 4); // 输出深度优先序列 int visited[MAX_VERTEX_NUM] = {FALSE}; printf("DFS: "); DFS(&G, 0, visited); printf("\n"); // 输出广度优先序列 int visited2[MAX_VERTEX_NUM] = {FALSE}; printf("BFS: "); BFS(&G, 0, visited2); printf("\n"); return 0; } 修改代码,使其能输出图的可视化输出图

讲解下面的代码 //最短路径—— Dijiksra //邻接矩阵 无向图 #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #define Max 1001 #define MaxSize 100 //1)图的数据类型 typedef struct { int vertex[MaxSize];//存储点的信息 int edge[MaxSize][MaxSize];//存储便之间的邻接关系 int vertexNum,edgeNum;//点的个数,边的个数 }MGraph; //2)构造一个图 MGraph CreatGraph(int n,int m) { MGraph G; int i,j,a,b,c; //点 边 G.vertexNum=n; G.edgeNum=m; //点的信息 for(i=1;i<=G.vertexNum;i++) { G.vertex[i]=i; } //边邻接关系的初始化 for(i=1;i<=G.vertexNum;i++) { for(j=1;j<=G.vertexNum;j++) { if(i==j) { G.edge[i][j]=0; } else { G.edge[i][j]=Max; } } } //输入m行边的信息 for(i=1;i<=G.edgeNum;i++) { scanf("%d %d %d",&a,&b,&c); G.edge[a][b]=c; G.edge[b][a]=c;//无向图 } return G; } //3)核心算法 void Dijkstra(MGraph G, int v,int n)/*从源点v出发*/ { int i, k, num, dist[n],d[n]; //初始化 for (i = 2; i <=G.vertexNum; i++) { dist[i] = G.edge[v][i];//存储当前最短路径的长度 } for (num = 1; num < G.vertexNum; num++) { for (k = 2, i = 2; i <=G.vertexNum; i++) { if(dist[k]==0) { for(k=2;k<=G.vertexNum;k++) { if((dist[k]==0)&&(dist[k+1]!=0)) { k++; break; } } } if ((dist[i] != 0) && (dist[i] < dist[k])) { k = i; } } for (i = 2; i <=G.vertexNum; i++) { if (dist[i] > dist[k] + G.edge[k][i]) { dist[i] = dist[k] + G.edge[k][i]; } } d[k]=dist[k]; dist[k] = 0; } printf("%d",d[G.vertexNum]); } int main() { int n,m;//场所,边 scanf("%d %d",&n,&m); //创造 MGraph G; G=CreatGraph(n,m); //Dijksra int v; v=1; Dijkstra(G,v,n); return 0; }

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Bootstrap-select是一个基于Bootstrap框架的jQuery插件,它允许开发者在网页中快速实现一个具有搜索功能的可搜索多选下拉列表。这个插件通常用于提升用户界面中的选择组件体验,使用户能够高效地从一个较大的数据集中筛选出所需的内容。 ### 关键知识点 1. **Bootstrap框架**: Bootstrap-select作为Bootstrap的一个扩展插件,首先需要了解Bootstrap框架的相关知识。Bootstrap是一个流行的前端框架,用于开发响应式和移动优先的项目。它包含了很多预先设计好的组件,比如按钮、表单、导航等,以及一些响应式布局工具。开发者使用Bootstrap可以快速搭建一致的用户界面,并确保在不同设备上的兼容性和一致性。 2. **jQuery技术**: Bootstrap-select插件是基于jQuery库实现的。jQuery是一个快速、小巧、功能丰富的JavaScript库,它简化了HTML文档遍历、事件处理、动画和Ajax交互等操作。在使用bootstrap-select之前,需要确保页面已经加载了jQuery库。 3. **多选下拉列表**: 传统的HTML下拉列表(<select>标签)通常只支持单选。而bootstrap-select扩展了这一功能,允许用户在下拉列表中选择多个选项。这对于需要从一个较长列表中选择多个项目的场景特别有用。 4. **搜索功能**: 插件中的另一个重要特性是搜索功能。用户可以通过输入文本实时搜索列表项,这样就不需要滚动庞大的列表来查找特定的选项。这大大提高了用户在处理大量数据时的效率和体验。 5. **响应式设计**: bootstrap-select插件提供了一个响应式的界面。这意味着它在不同大小的屏幕上都能提供良好的用户体验,不论是大屏幕桌面显示器,还是移动设备。 6. **自定义和扩展**: 插件提供了一定程度的自定义选项,开发者可以根据自己的需求对下拉列表的样式和行为进行调整,比如改变菜单项的外观、添加新的事件监听器等。 ### 具体实现步骤 1. **引入必要的文件**: 在页面中引入Bootstrap的CSS文件,jQuery库,以及bootstrap-select插件的CSS和JS文件。这是使用该插件的基础。 2. **HTML结构**: 准备标准的HTML <select> 标签,并给予其需要的类名以便bootstrap-select能识别并增强它。对于多选功能,需要在<select>标签中添加`multiple`属性。 3. **初始化插件**: 在文档加载完毕后,使用jQuery初始化bootstrap-select。这通常涉及到调用一个特定的jQuery函数,如`$(‘select’).selectpicker();`。 4. **自定义与配置**: 如果需要,可以通过配置对象来设置插件的选项。例如,可以设置搜索输入框的提示文字,或是关闭/打开某些特定的插件功能。 5. **测试与调试**: 在开发过程中,需要在不同的设备和浏览器上测试插件的表现,确保它按照预期工作。这包括测试多选功能、搜索功能以及响应式布局的表现。 ### 使用场景 bootstrap-select插件适合于多种情况,尤其是以下场景: - 当需要在一个下拉列表中选择多个选项时,例如在设置选项、选择日期范围、分配标签等场景中。 - 当列表项非常多,用户需要快速找到特定项时,搜索功能可以显著提高效率。 - 当网站需要支持多种屏幕尺寸和设备,需要一个统一的响应式UI组件时。 ### 注意事项 - 确保在使用bootstrap-select插件前已正确引入Bootstrap、jQuery以及插件自身的CSS和JS文件。 - 在页面中可能存在的其他JavaScript代码或插件可能与bootstrap-select发生冲突,所以需要仔细测试兼容性。 - 在自定义样式时,应确保不会影响插件的正常功能和响应式特性。 ### 总结 bootstrap-select插件大大增强了传统的HTML下拉列表,提供了多选和搜索功能,并且在不同设备上保持了良好的响应式表现。通过使用这个插件,开发者可以很容易地在他们的网站或应用中实现一个功能强大且用户体验良好的选择组件。在实际开发中,熟悉Bootstrap框架和jQuery技术将有助于更有效地使用bootstrap-select。
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