#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MAX_VERTEX_NUM 100 // 定义顶点的结构体 typedef struct { int data; } VertexType; // 定义边的结构体 typedef struct { int i, j; // 边的两个顶点下标 } EdgeType; // 定义邻接矩阵 typedef struct { int edges[MAX_VERTEX_NUM][MAX_VERTEX_NUM]; // 邻接矩阵 int n, e; // n 为顶点数,e 为边数 VertexType vertex[MAX_VERTEX_NUM]; // 顶点数组 } MGraph; // 初始化邻接矩阵 void CreateMGraph(MGraph *G) { int i, j, k, w; printf("请输入顶点数和边数:\n"); scanf("%d %d", &G->n, &G->e); printf("请输入顶点信息:\n"); for (i = 0; i < G->n; i++) { scanf("%d", &G->vertex[i].data); } for (i = 0; i < G->n; i++) { for (j = 0; j < G->n; j++) { G->edges[i][j] = 0; } } printf("请输入边信息:\n"); for (k = 0; k < G->e; k++) { printf("请输入第 %d 条边的下标 i, j 和权重 w:", k+1); scanf("%d %d %d", &i, &j, &w); G->edges[i][j] = w; G->edges[j][i] = w; } } // 深度优先搜索 void DFS(MGraph *G, int v, int *visited) { int i; visited[v] = 1; printf("%d ", G->vertex[v].data); for (i = 0; i < G->n; i++) { if (G->edges[v][i] && !visited[i]) { DFS(G, i, visited); } } } int main() { MGraph G; int visited[MAX_VERTEX_NUM] = {0}; CreateMGraph(&G); printf("深度优先搜索结果为:\n"); DFS(&G, 0, visited); printf("\n"); return 0; }

时间: 2024-03-30 09:40:41 浏览: 168
这是一段使用邻接矩阵表示图,并进行深度优先搜索的 C 语言程序。程序先定义了顶点的构体、边的构体和邻接矩的结构体,后实现了初始化邻矩阵的函数 CreateGraph() 和深度优先搜索的函数 DFS()。 在主函数中,程序首先创建了一个邻接矩阵图 G,然后定义了一个 visited 数组表示是否访问过该顶点,并将其初始化为 0。接下来程序调用 DFS() 函数对图进行深度优先搜索,并输出搜索结果。 注意,这段程序的正确性前提是用户输入的图是连通图,否则可能无法搜索到所有的顶点。
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优化这段代码#include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<malloc.h> #include<conio.h> #define OK 1 #define error 0 #define MVNum 100 #define MAXSIZE 10 typedef int OtherInfo,QElemtype; typedef char VerTexType; //结构体定义 typedef struct ArcNode{ int adjvex;

首先,该段代码中包含了一些不必要的头文件,例如:conio.h,malloc.h等。建议只保留stdio.h和stdlib.h。 其次,可以将#define OK 1和#define error 0替换为枚举类型,使代码更加清晰易读。 最后,在结构体定义中,可以将OtherInfo和QElemtype合并为一个类型,避免定义过多类型。同时,也可以将结构体中的变量类型进行优化,例如将int类型的adjvex改为short或者char类型。 重构后的代码如下所示: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MAX_VERTEX_NUM 100 #define MAX_ARC_NUM 10 typedef enum { ERROR = 0, OK = 1 } Status; typedef char VertexType; typedef int ArcType; typedef struct ArcNode { int adjvex; struct ArcNode* nextarc; ArcType* info; } ArcNode; typedef struct VNode { VertexType data; ArcNode* firstarc; } VNode, AdjList[MAX_VERTEX_NUM]; typedef struct { AdjList vertices; int vexnum, arcnum; } ALGraph; ``` 希望可以帮到你。

解释代码(#include<stdio.h> #include<string.h> #include<malloc.h> #include <stdlib.h> #include<iostream> using namespace std; #define TRUE 1 #define FALSE 0 #define OK 1 #define ERROR 0 #define OVERFLOW -2 typedef int Status; typedef int Boolean; typedef char TElemType; #define MaxInt 32767 #define MVNum 100 typedef char VerTexType; typedef int ArcType; typedef struct { VerTexType vex[MVNum];//顶点表 ArcType arcs[MVNum][MVNum];//邻接矩阵 int vexnum,arcnum;//图的当前点数和边数 }AMGraph; struct { VerTexType Head;//边的始点 VerTexType Tail;//边的终点 ArcType lowcost;//边上的权值 }Edge[MVNum]; int LocateVex(AMGraph &G,VerTexType u) {//存在则返回u在顶点表中的下标;否则返回-1 int i; for(i=0;i<G.vexnum;++i) if(u==G.vex[i]) return i; //return -1; } Status CreatUDN(AMGraph &G)//创建图 { printf("请输入顶点和边数:\n"); cin>>G.vexnum>>G.arcnum; cout<<"请输入顶点:\n"; for(int i=0;i<G.vexnum;i++) cin>>G.vex[i]; for(int i=0;i<G.vexnum;i++) { for(int j=0;j<G.vexnum;j++) G.arcs[i][j]=MaxInt; })

这段代码是关于图的邻接矩阵存储结构的实现。包含了一些头文件和宏定义。其中,typedef用于定义新的数据类型,Status和Boolean都是int类型的,TElemType是char类型的,分别用于表示状态、布尔值和图中节点的数据类型。宏定义中,TRUE和FALSE分别表示1和0,OK和ERROR分别表示操作成功和失败,OVERFLOW表示溢出。AMGraph结构体包含了图的顶点表和邻接矩阵,以及当前点数和边数。Edge数组存储了边的始点、终点和权值。LocateVex函数用于查找节点在顶点表中的下标,如果不存在则返回-1。CreatUDN函数用于创建无向图,首先输入顶点和边数,然后输入每个节点的数据,初始化邻接矩阵的值为MaxInt表示没有边相连。
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解释代码(#include<stdio.h> //标准输入输出的头文件 #include<string.h> //含字符串处理函数的头文件,是C语言中的预处理命令 #include<malloc.h> //程序中可能会使用该头文件中定义的函数、宏和定变量等 #include <stdlib.h> //编译预处理命令 #include<iostream> //输入输出流 using namespace std; //释放std命名空间中的变量名,函数名以及类型名 #define TRUE 1 #define FALSE 0 #define OK 1 #define ERROR 0 #define OVERFLOW -2 //运算过程中出现了上溢,即运算结果超出了运算变量所能存储的范围 typedef int Status; typedef int Boolean; //布尔逻辑体系的 typedef char TElemType; //定义顺序树类型 //图的邻接矩阵存储表示 #define MaxInt 32767 //表示极大值 #define MVNum 100 //最大顶点数 typedef char VerTexType;//假设顶点的数据类型为字符型 typedef int ArcType; //假设边的权值类型为整型 typedef struct { VerTexType vex[MVNum]; //顶点表 ArcType arcs[MVNum][MVNum]; //邻接矩阵 int vexnum,arcnum; //图的当前点数和边数 }AMGraph; struct { VerTexType Head;//边的始点 VerTexType Tail;//边的终点 ArcType lowcost;//边上的权值 }Edge[MVNum]; int LocateVex(AMGraph &G,VerTexType u) {//存在则返回u在顶点表中的下标;否则返回-1 int i; for(i=0;i<G.vexnum;++i) if(u==G.vex[i]) return i; //return -1; } //采用邻接矩阵表示法创建无向图 Status CreatUDN(AMGraph &G) //创建图 { printf("请输入顶点和边数:\n"); cin>>G.vexnum>>G.arcnum; //输入总顶点数,总边数 printf("请输入顶点:\n"); for(int i=0;i<G.vexnum;i++) //依次输入点的信息 cin>>G.vex[i]; for(int i=0;i<G.vexnum;i++) //初始化邻接矩阵,边的权值均置为极大值MaxInt { for(int j=0;j<G.vexnum;j++) G.arcs[i][j]=MaxInt; } for(int k=0;k<G.arcnum;k++) //构造邻接矩阵)

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MAX_VERTEX_NUM 100 // 最大顶点数 #define FALSE 0 #define TRUE 1 // 邻接表结构体 typedef struct ArcNode{ int adjvex; struct ArcNode *nextarc; }ArcNode; typedef struct VNode{ int data; ArcNode *firstarc; }VNode, AdjList[MAX_VERTEX_NUM]; typedef struct{ AdjList vertices; int vexnum, arcnum; // 顶点数和边数 }ALGraph; // 初始化邻接表 void InitALGraph(ALGraph *G) { int i; G->vexnum = G->arcnum = 0; for(i = 0; i < MAX_VERTEX_NUM; i++){ G->vertices[i].firstarc = NULL; } } // 添加顶点 void AddVertex(ALGraph *G, int v) { if(G->vexnum == MAX_VERTEX_NUM){ printf("Error: Vertex number exceeds maximum.\n"); return; } G->vertices[G->vexnum].data = v; G->vexnum++; } // 添加边 void AddArc(ALGraph *G, int v1, int v2) { if(G->arcnum >= MAX_VERTEX_NUM * (MAX_VERTEX_NUM - 1) / 2){ printf("Error: Arc number exceeds maximum.\n"); return; } ArcNode *p = (ArcNode *)malloc(sizeof(ArcNode)); p->adjvex = v2; p->nextarc = G->vertices[v1].firstarc; G->vertices[v1].firstarc = p; G->arcnum++; } // DFS遍历 void DFS(ALGraph *G, int v, int *visited) { printf("%d ", G->vertices[v].data); visited[v] = TRUE; ArcNode *p = G->vertices[v].firstarc; while(p != NULL){ int w = p->adjvex; if(!visited[w]){ DFS(G, w, visited); } p = p->nextarc; } } // BFS遍历 void BFS(ALGraph *G, int v, int *visited) { int queue[MAX_VERTEX_NUM]; int front = -1, rear = -1; printf("%d ", G->vertices[v].data); visited[v] = TRUE; queue[++rear] = v; while(front != rear){ int w = queue[++front]; ArcNode *p = G->vertices[w].firstarc; while(p != NULL){ int u = p->adjvex; if(!visited[u]){ printf("%d ", G->vertices[u].data); visited[u] = TRUE; queue[++rear] = u; } p = p->nextarc; } } } int main() { ALGraph G; InitALGraph(&G); // 添加顶点 AddVertex(&G, 1); AddVertex(&G, 2); AddVertex(&G, 3); AddVertex(&G, 4); AddVertex(&G, 5); // 添加边 AddArc(&G, 0, 1); AddArc(&G, 0, 2); AddArc(&G, 1, 3); AddArc(&G, 1, 4); AddArc(&G, 2, 4); // 输出深度优先序列 int visited[MAX_VERTEX_NUM] = {FALSE}; printf("DFS: "); DFS(&G, 0, visited); printf("\n"); // 输出广度优先序列 int visited2[MAX_VERTEX_NUM] = {FALSE}; printf("BFS: "); BFS(&G, 0, visited2); printf("\n"); return 0; } 修改代码,使其能输出图的可视化输出图

讲解下面的代码 //最短路径—— Dijiksra //邻接矩阵 无向图 #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #define Max 1001 #define MaxSize 100 //1)图的数据类型 typedef struct { int vertex[MaxSize];//存储点的信息 int edge[MaxSize][MaxSize];//存储便之间的邻接关系 int vertexNum,edgeNum;//点的个数,边的个数 }MGraph; //2)构造一个图 MGraph CreatGraph(int n,int m) { MGraph G; int i,j,a,b,c; //点 边 G.vertexNum=n; G.edgeNum=m; //点的信息 for(i=1;i<=G.vertexNum;i++) { G.vertex[i]=i; } //边邻接关系的初始化 for(i=1;i<=G.vertexNum;i++) { for(j=1;j<=G.vertexNum;j++) { if(i==j) { G.edge[i][j]=0; } else { G.edge[i][j]=Max; } } } //输入m行边的信息 for(i=1;i<=G.edgeNum;i++) { scanf("%d %d %d",&a,&b,&c); G.edge[a][b]=c; G.edge[b][a]=c;//无向图 } return G; } //3)核心算法 void Dijkstra(MGraph G, int v,int n)/*从源点v出发*/ { int i, k, num, dist[n],d[n]; //初始化 for (i = 2; i <=G.vertexNum; i++) { dist[i] = G.edge[v][i];//存储当前最短路径的长度 } for (num = 1; num < G.vertexNum; num++) { for (k = 2, i = 2; i <=G.vertexNum; i++) { if(dist[k]==0) { for(k=2;k<=G.vertexNum;k++) { if((dist[k]==0)&&(dist[k+1]!=0)) { k++; break; } } } if ((dist[i] != 0) && (dist[i] < dist[k])) { k = i; } } for (i = 2; i <=G.vertexNum; i++) { if (dist[i] > dist[k] + G.edge[k][i]) { dist[i] = dist[k] + G.edge[k][i]; } } d[k]=dist[k]; dist[k] = 0; } printf("%d",d[G.vertexNum]); } int main() { int n,m;//场所,边 scanf("%d %d",&n,&m); //创造 MGraph G; G=CreatGraph(n,m); //Dijksra int v; v=1; Dijkstra(G,v,n); return 0; }

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