class PixelShuffle(nn.Module)
时间: 2023-10-23 10:18:05 浏览: 36
PixelShuffle是一个PyTorch中的模块,用于将低分辨率图像转换为高分辨率图像。它可以被用于超分辨率图像恢复和图像转换等任务。PixelShuffle模块的主要思想是对于一个输入的低分辨率图像,将其中的每个像素值都转移到输出的高分辨率图像的相应位置上。具体来说,PixelShuffle将输入张量分成若干个小块,然后将这些小块重新排列组合成输出张量。在这个过程中,PixelShuffle还可以通过卷积操作增加输出张量的通道数。PixelShuffle的实现在PyTorch中的代码如下所示:
```python
class PixelShuffle(nn.Module):
def __init__(self, upscale_factor):
super(PixelShuffle, self).__init__()
self.upscale_factor = upscale_factor
def forward(self, x):
batch_size, channels, height, width = x.size()
upscale_factor = self.upscale_factor
new_channels = channels // (upscale_factor ** 2)
new_height = height * upscale_factor
new_width = width * upscale_factor
# 将输入张量分成若干个小块
input_view = x.contiguous().view(batch_size, new_channels, upscale_factor, upscale_factor, height, width)
# 将小块重新排列组合成输出张量
shuffle_out = input_view.permute(0, 1, 4, 2, 5, 3).contiguous()
return shuffle_out.view(batch_size, new_channels, new_height, new_width)
```
在这个代码中,PixelShuffle类接受一个参数upscale_factor,它指定了输出图像的放大倍数。在forward函数中,我们首先计算了输出张量的大小和通道数,然后将输入张量分成小块,并将这些小块重新排列组合成输出张量。最后,我们返回了这个输出张量。
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