Matlab实现结构模式识别技术,识别数字图像中,具体例子 完整代码
时间: 2024-01-28 15:05:31 浏览: 25
以下是一个完整的Matlab代码,演示如何使用结构模式识别技术识别数字图像中的数字:
```
% 读取包含数字的图像
img = imread('digits.jpg');
% 将图像转换为灰度图像
grayimg = rgb2gray(img);
% 对图像进行二值化处理
thresh = graythresh(grayimg);
bwimg = im2bw(grayimg, thresh);
% 对图像进行边缘检测
edgeimg = edge(bwimg, 'canny');
% 提取数字区域
stats = regionprops(edgeimg, 'BoundingBox');
bbox = cat(1, stats.BoundingBox);
% 缩放数字区域到统一大小
numimgs = cell(size(bbox, 1), 1);
for i = 1:size(bbox, 1)
numimg = imcrop(edgeimg, bbox(i, :));
numimg = imresize(numimg, [20, 20]);
numimgs{i} = numimg;
end
% 计算数字区域的特征向量
features = zeros(size(numimgs, 1), 100);
for i = 1:size(numimgs, 1)
features(i, :) = extractHOGFeatures(numimgs{i});
end
% 计算数字模板的特征向量
load('digit_templates.mat');
template_features = zeros(size(digit_templates, 2), 100);
for i = 1:size(digit_templates, 2)
template_features(i, :) = extractHOGFeatures(digit_templates{i});
end
% 计算数字区域与数字模板的距离
dist = pdist2(features, template_features);
% 识别数字区域中的数字
[~, idx] = min(dist, [], 2);
fprintf('The digits are: %d\n', idx-1);
```
这里我们假设数字模板已经准备好,并存储在digit_templates.mat文件中。digit_templates是一个包含10个数字模板的单元数组,每个数字模板的大小为20x20。您需要根据实际情况调整参数以及数字模板的准备方式。