演化博弈matlab代码

以下是一个简单的演化博弈的Matlab代码示例：

% 定义初始策略
strategyA = [0.2 0.8];
strategyB = [0.6 0.4];

% 定义收益矩阵
payoffA = [3 0; 5 1];
payoffB = [3 5; 0 1];

% 进行演化博弈
for i = 1:100
    % 计算双方的收益
    payoffA1 = dot(strategyA, payoffA(1,:));
    payoffA2 = dot(strategyA, payoffA(2,:));
    payoffB1 = dot(strategyB, payoffB(:,1));
    payoffB2 = dot(strategyB, payoffB(:,2));
    
    % 计算双方的平均收益
    avg_payoffA = (payoffA1 + payoffA2) / 2;
    avg_payoffB = (payoffB1 + payoffB2) / 2;
    
    % 根据收益更新策略
    if avg_payoffA > avg_payoffB
        strategyA = strategyA + randn(size(strategyA)) * 0.01;
    else
        strategyB = strategyB + randn(size(strategyB)) * 0.01;
    end
    
    % 归一化策略
    strategyA = strategyA / sum(strategyA);
    strategyB = strategyB / sum(strategyB);
end

% 输出最终策略
disp('Final strategy of player A:');
disp(strategyA);
disp('Final strategy of player B:');
disp(strategyB);

在这个示例中，我们定义了两个玩家的初始策略和收益矩阵，并进行了100次演化博弈的迭代。在每次迭代中，我们计算了双方的收益和平均收益，并根据平均收益更新策略。最后，输出了双方的最终策略。请注意，这只是一个简单的演化博弈示例，实际应用中需要根据具体情况进行调整。