MATLAB图像归一化处理

在MATLAB中，图像归一化处理可以通过以下步骤进行：

1. 读取图像并将其转换为灰度图像（如果不是灰度图像）。

2. 将图像数据类型转换为double类型。

3. 计算图像的最大值和最小值。

4. 将图像中的每个像素值减去最小值，然后除以最大值和最小值之差。

5. 将图像数据类型转换回原始数据类型。

以下是MATLAB代码示例：

% 读取图像并转换为灰度图像
img = imread('image.jpg');
gray_img = rgb2gray(img);

% 将图像数据类型转换为double类型
double_img = im2double(gray_img);

% 计算图像的最大值和最小值
min_val = min(double_img(:));
max_val = max(double_img(:));

% 归一化处理
normalized_img = (double_img - min_val) / (max_val - min_val);

% 将图像数据类型转换回原始数据类型
normalized_img = im2uint8(normalized_img);

% 显示归一化后的图像
imshow(normalized_img);