在Ubuntu16.04上伪分布式安装以上软件
时间: 2024-06-09 13:10:41 浏览: 113
ubuntu16.04安装+cuDNN+Matlab+python+Nccl+opencv+caffe+pytorch+tensflow深度学习软件教程
好的,以下是在Ubuntu 16.04上伪分布式安装Hadoop和Spark的步骤:
1. 安装Java
在终端中输入以下命令:
```
sudo apt-get update
sudo apt-get install openjdk-8-jdk
```
2. 配置SSH
Hadoop和Spark需要使用SSH进行节点之间的通信,因此需要先配置好SSH。在终端中输入以下命令:
```
sudo apt-get install openssh-server
ssh-keygen -t rsa -P ""
cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
```
3. 下载Hadoop
在终端中输入以下命令:
```
wget https://downloads.apache.org/hadoop/common/hadoop-2.7.7/hadoop-2.7.7.tar.gz
tar -xzvf hadoop-2.7.7.tar.gz
```
4. 配置Hadoop
进入Hadoop的安装目录,编辑`etc/hadoop/hadoop-env.sh`文件,将JAVA_HOME设置为Java的安装路径:
```
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64
```
然后编辑`etc/hadoop/core-site.xml`文件,加入以下内容:
```
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://localhost:9000</value>
</property>
</configuration>
```
接着编辑`etc/hadoop/hdfs-site.xml`文件,加入以下内容:
```
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
</configuration>
```
最后编辑`etc/hadoop/mapred-site.xml.template`文件,将`<value>localhost:10020</value>`替换为`<value>localhost:9001</value>`。
5. 启动Hadoop
在终端中输入以下命令启动Hadoop:
```
bin/hadoop namenode -format
sbin/start-all.sh
```
6. 下载Spark
在终端中输入以下命令:
```
wget https://downloads.apache.org/spark/spark-2.4.7/spark-2.4.7-bin-hadoop2.7.tgz
tar -xzvf spark-2.4.7-bin-hadoop2.7.tgz
```
7. 配置Spark
进入Spark的安装目录,编辑`conf/spark-env.sh`文件,将JAVA_HOME设置为Java的安装路径:
```
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64
```
然后复制一份模板文件:
```
cp conf/spark-defaults.conf.template conf/spark-defaults.conf
```
编辑`conf/spark-defaults.conf`文件,加入以下内容:
```
spark.master spark://localhost:7077
spark.eventLog.enabled true
spark.eventLog.dir hdfs://localhost:9000/spark-logs
spark.executor.memory 1g
```
8. 启动Spark
在终端中输入以下命令启动Spark:
```
sbin/start-all.sh
```
现在你已经成功在Ubuntu 16.04上伪分布式安装了Hadoop和Spark。
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