python根据概率密度函数随机值

可以使用Python中的scipy库中的stats模块来实现根据概率密度函数随机生成值。

以正态分布为例，可以使用norm函数生成正态分布的概率密度函数，并使用rvs函数随机生成符合该分布的随机值。

示例代码如下：

from scipy.stats import norm

# 生成均值为0，标准差为1的正态分布概率密度函数
pdf = norm(0, 1)

# 生成10个符合该分布的随机值
random_values = pdf.rvs(size=10)

print(random_values)

输出结果可能如下：

[ 0.33446135 -1.23456789 -0.6221576   0.40176063 -1.06296159  0.04349751
  1.40170651 -1.72513441 -0.50476801 -0.31722229]

其中，size参数指定生成的随机值的数量。可以根据需要进行调整。