python DataFrame生成折线图

### 如何使用 Python 的 Pandas 和 Matplotlib 绘制折线图

为了利用 `pandas` 中的 `DataFrame.plot()` 方法绘制折线图，可以遵循如下方法：

创建一个包含所需数据的 DataFrame 实例。这里以一组随机数为例来构建简单的关系。

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

np.random.seed(0)  # 设定随机种子以便于重现结果
df = pd.DataFrame({
    'x': np.arange(1, 11),
    'y': np.random.randn(10)
})

调用 `plot()` 方法并指定图表类型为 `'line'` 来生成折线图[^2]。由于 `kind='line'` 是默认设置，在实际应用中也可以省略此参数。

df.plot(x='x', y='y')
plt.title('Line Plot Example')
plt.xlabel('X Axis Label')
plt.ylabel('Y Axis Label')
plt.grid(True)
plt.show()

对于更复杂的场景，比如希望在同一张图上展示多个系列的数据，则可以在 DataFrame 中加入更多的列，并通过一次性的绘图操作完成多条折线的同时展现[^5]。

如果需要自定义样式或进一步调整图形属性（如颜色、线条宽度），可以通过传递额外的关键字参数给 `.plot()` 或者后续对返回的 Axes 对象进行修改[^4]。