python3.6安装numpy,pandas,matplotlib和tensorflow的版本

你可以使用以下命令安装这些Python库的特定版本：

安装numpy版本1.16.4：

pip install numpy==1.16.4

安装pandas版本0.24.2：

pip install pandas==0.24.2

安装matplotlib版本3.0.3：

pip install matplotlib==3.0.3

安装tensorflow版本1.13.1：

pip install tensorflow==1.13.1

请注意，这些版本号是特定的，如果您使用其他版本号，则可能会出现不兼容性问题。

相关问题

anaconda安装python3.6

### 回答1：
您好！要安装Anaconda并使用Python 3.6，请按照以下步骤进行操作：

1. 访问Anaconda官方网站：https://www.anaconda.com/products/individual
2. 点击“下载”按钮，选择适合您操作系统的版本，然后下载安装程序。
3. 下载完成后，双击安装程序并按照提示进行安装。
4. 安装完成后，打开Anaconda Navigator，可以在开始菜单或桌面上找到该程序。
5. 在Anaconda Navigator中，单击“环境”选项卡，然后单击“创建”按钮以创建新的Python环境。
6. 在创建环境对话框中，输入环境名称，例如“python36”，然后在“Python版本”下拉列表中选择“Python 3.6”。
7. 单击“创建”按钮以创建新的Python 3.6环境。
8. 在Anaconda Navigator中，选择新创建的环境，然后单击“安装”按钮以安装Python包和库。
9. 在搜索框中搜索要安装的包和库，例如“numpy”、“pandas”、“matplotlib”等，然后单击“应用”按钮以安装它们。

现在您已经成功地安装了Anaconda和Python 3.6，并创建了一个新的环境。您可以在该环境中使用Python 3.6和其他需要的包和库来进行编程。祝您编程愉快！

### 回答2：
Anaconda是一个基于Python的数据分析平台，它默认集成了很多Python数据分析常用的第三方库，适用于数据分析、科学计算、机器学习等领域的人员使用。安装Anaconda可以方便快捷地使用Python及各种数据分析库，包括numpy、pandas、matplotlib、scipy等。

Anaconda安装Python3.6的步骤如下：

1. 下载Anaconda安装包：在Anaconda官网(https://www.anaconda.com/products/individual)下载适合自己电脑的版本。

2. 安装Anaconda：使用默认选项进行安装，可以选择安装路径和添加环境变量。

3. 打开Anaconda的ENV环境：Anaconda安装后，需要在命令行中打开Anaconda的环境，使用以下命令：

conda activate myenv

其中，myenv是环境的名称，可以自行设置。

4. 创建Python3.6环境：在Anaconda的环境中使用以下命令创建Python3.6环境：

conda create -n python36 python=3.6

其中，python36是环境的名称，可以自行设置。

5. 激活Python3.6环境：在Anaconda的环境中使用以下命令激活Python3.6环境：

conda activate python36

此时，Anaconda的环境已经切换到Python3.6环境下，可以使用Python3.6及其相关的第三方库进行数据分析。

6. 安装其他第三方库：当Python3.6环境下需要使用其他第三方库时，可以使用以下命令安装：

conda install 库名

例如，安装numpy库可以使用以下命令：

conda install numpy

总之，Anaconda安装Python3.6的步骤比较简单，只需要通过几个命令就可以完成。Anaconda的默认配置和各种便捷的命令可以节省使用各种第三方库的时间，使得数据分析工作变得更加高效。

### 回答3：
anaconda是一款Python开发环境，其中已经包含了许多常用的科学计算、数据处理和机器学习的库。anaconda安装Python3.6的步骤如下：

1. 下载anaconda

首先，需要去anaconda的官网https://www.anaconda.com/ 下载适合自己的anaconda版本，下载后安装即可。安装完成后，可以在命令行输入python来确认是否安装正常。如果已经成功安装，会显示Python版本号等信息。

2. 创建conda环境

在anaconda中，可以创建多个虚拟环境，通过conda命令来管理这些虚拟环境。创建一个新的conda环境，可以使用以下命令：

conda create -n myenv python=3.6

其中，myenv是这个虚拟环境的名称，python=3.6表示在这个环境中使用Python3.6版本。

3. 激活conda环境

创建好虚拟环境后，需要使用以下命令激活这个虚拟环境：

conda activate myenv

4. 安装python3.6

在激活的虚拟环境中，可以使用以下命令来安装Python3.6：

conda install python=3.6

5. 安装其他包

安装Python3.6后，可以根据需要安装其他的Python包，例如numpy、pandas、scikit-learn等。安装方法如下：

conda install numpy pandas scikit-learn

需要注意的是，在安装Python包时，需要先激活虚拟环境，然后才能使用conda install命令来安装。

总结：

anaconda安装Python3.6相对来说比较简单，只需要下载anaconda并创建新的conda环境，然后安装Python3.6和其他的Python包即可。虚拟环境的使用可以避免不同版本的包之间的冲突，同时也方便管理和测试代码。

conda新建python3.6环境

要在conda中创建一个新的Python 3.6环境，请按照以下步骤操作：

1. 打开终端或命令提示符，并确保已经安装了conda。

2. 运行以下命令来创建一个名为“py36”的新环境，其中Python版本为3.6：

   conda create --name py36 python=3.6

3. 等待conda下载和安装所有必要的包和依赖项。

4. 在完成后，运行以下命令来激活新的环境：

   conda activate py36

现在，您应该可以在命令行中看到环境的名称已更改为“py36”。

5. 现在，您可以在新的Python 3.6环境中安装任何您需要的包和依赖项。例如：

   conda install numpy pandas matplotlib

这将安装NumPy、Pandas和Matplotlib包到您的环境中。

6. 当您完成在新环境中工作时，可以通过运行以下命令来退出环境：

   conda deactivate

这将使您返回到默认的conda环境。