编写一段激光瞄准程序，可识别黑色与白色

要编写一个激光瞄准程序，你需要使用计算机视觉库来识别黑色和白色。以下是一个简单的Python示例，使用OpenCV库来实现：

import cv2

def detect_color(image):
    # 将图像转换为灰度图像
    gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    
    # 对灰度图像进行二值化处理
    _, threshold = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
    
    # 寻找轮廓
    contours, _ = cv2.findContours(threshold, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
    
    # 遍历每个轮廓
    for contour in contours:
        # 计算轮廓的面积
        area = cv2.contourArea(contour)
        
        # 如果面积较小，忽略
        if area < 100:
            continue
        
        # 计算轮廓的外接矩形
        x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour)
        
        # 根据外接矩形的宽高比判断颜色
        if w > h:
            color = "白色"
        else:
            color = "黑色"
        
        # 在图像上标注颜色
        cv2.putText(image, color, (x, y), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0, 0, 255), 2)
        
    return image

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 进行颜色识别
result = detect_color(image)

# 显示结果
cv2.imshow("Result", result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例中，我们使用OpenCV库将图像转换为灰度图像，并进行二值化处理。然后，我们使用`findContours`函数寻找图像中的轮廓。对于每个轮廓，我们计算其面积并根据外接矩形的宽高比判断颜色。最后，我们使用`putText`函数在图像上标注颜色。你可以替换`image.jpg`为你自己的图像路径，并运行程序来实现激光瞄准程序。