使用kotlin解决这个问题：4. 寻找两个正序数组的中位数 给定两个大小分别为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 。 算法的时间复杂度应该为 O(log (m+n)) 。 示例 1： 输入：nums1 = [1,3], nums2 = [2] 输出：2.00000 解释：合并数组 = [1,2,3] ，中位数 2 示例 2： 输入：nums1 = [1,2], nums2 = [3,4] 输出：2.50000 解释：合并数组 = [1,2,3,4] ，中位数 (2 + 3) / 2 = 2.5 提示： nums1.length == m nums2.length == n 0 <= m <= 1000 0 <= n <= 1000 1 <= m + n <= 2000 -106 <= nums1[i], nums2[i] <= 106 通过次数953,035提交次数2,296,023

这个问题可以使用二分查找的方法来解决。由于两个数组都是有序的，我们可以考虑将它们合并成一个有序数组，然后找到其中位数。

具体实现：

1. 如果一个数组为空，则中位数为另一个数组的中间值。
2. 如果两个数组的长度相加为奇数，则中位数为合并后数组的中间值。
3. 如果两个数组的长度相加为偶数，则中位数为合并后数组中中间两个数的平均值。
4. 使用二分查找的方法找到合并后数组中的中位数。

下面是 Kotlin 代码实现：

fun findMedianSortedArrays(nums1: IntArray, nums2: IntArray): Double {
    if (nums1.size > nums2.size) {
        return findMedianSortedArrays(nums2, nums1)
    }
    val m = nums1.size
    val n = nums2.size
    var left = 0
    var right = m
    while (left <= right) {
        val i = (left + right) / 2
        val j = (m + n + 1) / 2 - i
        val maxLeft = if (i == 0) Int.MIN_VALUE else nums1[i - 1]
        val minRight = if (i == m) Int.MAX_VALUE else nums1[i]
        val maxLeft2 = if (j == 0) Int.MIN_VALUE else nums2[j - 1]
        val minRight2 = if (j == n) Int.MAX_VALUE else nums2[j]
        if (maxLeft <= minRight2 && maxLeft2 <= minRight) {
            if ((m + n) % 2 == 0) {
                return (maxOf(maxLeft, maxLeft2).toDouble() + minOf(minRight, minRight2).toDouble()) / 2
            } else {
                return maxOf(maxLeft, maxLeft2).toDouble()
            }
        } else if (maxLeft > minRight2) {
            right = i - 1
        } else {
            left = i + 1
        }
    }
    return 0.0
}

时间复杂度为 O(log(min(m, n)))，空间复杂度为 O(1)。