python 实现读取excel数据 源代码

可以用 pandas 库读取excel数据，代码如下：

import pandas as pd

# 读取excel文件
df = pd.read_excel('your_file_name.xlsx')

# 显示数据
print(df.head())

请注意，需要先安装 pandas 库。

相关问题

python 实现读取excel表数据 源代码

可以使用Python中的pandas库来读取Excel表中的数据，要使用pandas库，首先要安装pandas库：pip install pandas，然后使用下面的代码来读取Excel表中的数据：

import pandas as pd
 
# 读取Excel表格
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')
 
# 打印表格中的数据（前5行）
print(df.head())

其中，'your_excel_file.xlsx'为Excel表格的文件名，注意要保证该文件与Python代码在同一目录下。

python pandas 代码实现excel表格数据统计

引用的代码展示了使用pandas库来读取Excel表格数据的方法。首先需要导入pandas库，然后使用`pd.read_excel`函数来读取Excel文件的数据。通过该函数的`values`属性可以获取表格中所有的数据，`columns.values`属性可以获取第一行的数据，`iloc[:, 0].values`可以获取第一列的数据，`iloc`可以获取第一行第一列的数据。代码则展示了使用xlwt和xlrd库来进行Excel表格文件的增删读写操作。这种操作方法相对繁琐，但是通俗易懂。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python：使用pandas读取Excel表格数据的完整源代码](https://blog.csdn.net/uote_e/article/details/130834183)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [Python Pandas操做Excel表格文件:建立新表格，追加数据](https://blog.csdn.net/weixin_35377028/article/details/116164900)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [Python Pandas实现简单Excel数据表合并](https://blog.csdn.net/dfljt/article/details/124187854)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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