怎么用python代码将excel表格中的100个数据插入到另一个表格中 代码

在Python中，我们可以使用pandas库来操作Excel文件，包括读取和写入数据。这里是一个简单的例子，展示如何将一个包含100个数据的DataFrame从一个Excel文件复制到另一个Excel文件：

import pandas as pd

# 读取源Excel文件
src_df = pd.read_excel('source.xlsx')

# 假设数据是在'column_name'列中
data_to_insert = src_df['column_name']

# 创建目标DataFrame，如果有需要可以先创建，如果没有则直接写入
target_df = pd.DataFrame(data=data_to_insert)

# 如果目标文件不存在，创建新文件并写入
if not target_df.empty:
    target_df.to_excel('destination.xlsx', index=False)
else:
    with pd.ExcelWriter('destination.xlsx') as writer:
        data_to_insert.to_frame().to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)

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怎么用python代码将excel表格中的100个不同的数据插入到另一个表格中的空值中 代码

在Python中，我们可以使用pandas库来处理Excel文件和数据操作。以下是一个简单的示例，展示如何读取一个包含100个不同数据的Excel文件，然后将这些数据插入到另一个有空值的Excel表格相应位置：

import pandas as pd

# 1. 读取源文件（假设源文件名为'source.xlsx'）
source_df = pd.read_excel('source.xlsx')

# 检查源文件中是否有100个数据行
assert len(source_df) == 100, "源文件中数据不足100条"

# 2. 打开目标文件（假设目标文件名为'target.xlsx'），并选择需要填充数据的列
target_df = pd.read_excel('target.xlsx')
target_column_name = 'your_column_name'  # 替换为实际的目标列名

# 3. 将源文件的数据插入目标文件对应的位置
for i in range(100):  # 假设目标文件也是100行
    target_df.at[i, target_column_name] = source_df.iloc[i]

# 4. 写回目标文件
target_df.to_excel('target.xlsx', index=False)

请用PYTHON语言，写一个代码，需求是将一个表格中的所有数据插入到一个文件夹中所有表格数据之前，表格格式均为xlsx

以下是实现上述需求的Python代码：

import os
import pandas as pd

# 获取当前工作目录
cwd = os.getcwd()

# 定义要插入的表格数据
insert_data = pd.read_excel('insert_data.xlsx')

# 遍历文件夹中所有表格文件
for file_name in os.listdir(cwd):
    # 判断是否为xlsx文件
    if file_name.endswith('.xlsx'):
        # 读取当前表格数据
        data = pd.read_excel(file_name)
        # 在表格第一行插入要插入的数据
        data = pd.concat([insert_data, data], ignore_index=True)
        # 将修改后的数据保存到原表格文件中
        data.to_excel(file_name, index=False)

以上代码中，首先获取当前工作目录，然后读取要插入的表格数据。接着遍历文件夹中所有xlsx表格文件，读取数据后在第一行插入要插入的数据，最后保存修改后的数据到原表格文件中。