pytorch版本大全

当然，下面是 PyTorch 的版本列表：

1.0.0
1.0.1
1.1.0
1.1.1
1.2.0
1.2.0.post1
1.3.0
1.3.1
1.4.0
1.5.0
1.5.1
1.6.0
1.7.0

这些是一些主要版本，还有一些小版本和修订版本。请注意，这只是一个参考列表，您可以根据需要选择适合您的项目的特定版本。

相关问题

pytorch版本对应python版本

PyTorch的版本与Python的版本的对应关系如下：

- PyTorch 1.5及之前的版本支持Python 2.7和Python 3.5到3.7。
- PyTorch 1.6及之后的版本仅支持Python 3.6及更高版本。

请注意，这些是一般的规则，具体的兼容性可能因操作系统和其他因素而有所不同。因此，建议在使用PyTorch之前，先查看官方文档以获取最新的兼容信息。

pytorch版本和python版本

### PyTorch 不同版本对 Python 版本的要求

对于不同的 PyTorch 发布版本，支持的 Python 版本范围有所不同。以下是详细的兼容性列表：

- **PyTorch 2.0 及以上**
支持 Python 3.8 至 3.11 的环境[^1]。

- **PyTorch 1.13 到 1.14**
推荐使用的 Python 版本为 3.7 至 3.10。

- **PyTorch 1.9 到 1.12**
这些版本主要适配于 Python 3.6 至 3.10 的环境中运行。

- **PyTorch 1.8 或更早版本**
对应的支持 Python 版本通常是从 3.6 开始直到 3.9 左右。

为了确保最佳性能以及避免潜在的问题，在安装特定版本的 PyTorch 前确认所用的 Python 解释器版本处于上述推荐范围内是非常重要的。如果使用不被官方支持的组合可能会遇到未预见的行为或是缺失某些特性功能的情况。

import torch
print(torch.__version__)

通过这段简单的代码可以查看当前环境中已安装的 PyTorch 版本号以便核对是否符合预期需求。