numpy函数的求正态分布TypeError: 'tuple' object cannot be interpreted as an integer

在NumPy中，如果你遇到`TypeError: 'tuple' object cannot be interpreted as an integer`这样的错误，通常是当你试图传递一个元组而不是整数作为函数的参数，而这个函数需要一个整数作为索引或形状参数。

例如，当你尝试从`numpy.random`模块中获取正态分布（`normal()`函数）时，可能会出错，因为该函数可能期望的是一个整数用于指定生成随机数组的维度，而你传入了一个元组。例如：

import numpy as np

# 错误示例
mean = (0,)
std_dev = 1
try:
    data = np.random.normal(mean, std_dev)  # 这里mean是一个元组，应该是一个整数
except TypeError:
    print("TypeError: 'tuple' object cannot be interpreted as an integer")

为了修复这个问题，你需要确保传递给`np.random.normal()`的参数是单个整数表示均值（mean），另一个参数是方差（标准差的平方），它们可以分别作为一个数字而非元组：

mean = 0
std_dev = 1
data = np.random.normal(mean, std_dev)