for col in range(1, ws.max_column+1): TypeError: 'numpy.float64' object cannot be interpreted as an integer

这个错误提示表明在执行for循环时，变量ws.max_column的数据类型为numpy.float64，而range()函数需要传入整数类型的参数。因此需要将ws.max_column转换为整数类型，可以使用int()函数进行转换。

尝试将代码修改为如下形式：

max_col = int(ws.max_column)
for col in range(1, max_col+1):
    # 循环体

这样程序就可以正确使用整数类型的参数进行循环迭代了。

相关问题

File "/mnt/f/0_code/Table/LGPMA_Infer-main/tablepyxl/htmlpyxl.py", line 350, in creatNOCS for col in range(1, ws.max_column+1): TypeError: 'numpy.float64' object cannot be interpreted as an integer

这个错误提示表明在执行creatNOCS函数时，程序试图使用一个numpy.float64类型的对象作为整数来进行迭代，从而导致了类型错误。具体原因需要看一下creatNOCS函数中的代码实现。

可能的原因是在代码中使用了numpy.float64类型的对象来进行循环迭代，而循环迭代只能使用整数类型的对象。可以尝试将这些对象转换为整数类型，或者修改代码以避免使用numpy.float64类型的对象进行循环迭代。

如果您需要更具体的帮助，请提供creatNOCS函数的完整代码以及相关的输入数据。

ws.delete_cols(1) remainder = _gutter(idx, amount, self.max_column) gutter = range(max(max_val+1-offset, idx), min(idx+offset, max_val)+1) TypeError: 'numpy.float64' object cannot be interpreted as an integer

这个问题是因为在openpyxl 3.1版本中，delete_cols()函数中的_gutter()函数的返回值类型被修改为了numpy.float64类型，而在删除列时需要整数类型的数据。这个问题在openpyxl 3.2.0版本中已经被修复。

如果你无法升级到openpyxl 3.2.0版本，可以尝试在代码中进行以下修改：

1.找到openpyxl包中的worksheet.py文件。

2.找到delete_cols()函数的实现代码。

3.将_gutter()函数的返回值类型修改为整数类型，例如：

def _gutter(idx, amount, max_val):
    offset = amount // 2
    gutter = range(max(max_val+1-offset, int(idx)), min(int(idx+offset), max_val)+1)
    return gutter

将_gutter()函数中的idx和offset转换为整数类型即可避免该问题。

需要注意的是，修改openpyxl包中的源代码可能会对其他代码产生影响，因此请谨慎操作，并备份好原始代码。建议使用虚拟环境进行测试。