指定模型在GPU上计算后怎么查看是不是在用GPU
时间: 2024-03-16 12:46:37 浏览: 55
在pytorch中为Module和Tensor指定GPU的例子
当您指定模型在GPU上计算后,可以使用nvidia-smi命令来查看GPU的使用情况。该命令可以显示当前GPU的使用情况,包括GPU的使用率、内存使用情况等信息。
具体而言,可以在训练模型的同时在终端运行以下命令:
```
watch -n 1 nvidia-smi
```
该命令可以每秒钟刷新一次GPU的使用情况,让您实时监控GPU的使用情况。
如果您在运行模型时正确地将模型和数据移动到GPU上,并且模型的计算量足够大,您应该能够看到GPU使用率的上升,以及GPU内存的占用情况。如果GPU使用率不高,可能是因为模型的计算量不足或者数据集太小,无法充分利用GPU的计算能力。
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