用已知excel里的数据使用matlab画三维图

假设已知excel文件名为data.xlsx，其中包含三列数据x、y、z，可以按照以下步骤绘制三维图：

1. 使用MATLAB内置的xlsread函数读取excel文件中的数据，代码如下：

data = xlsread('data.xlsx');
x = data(:, 1);
y = data(:, 2);
z = data(:, 3);

2. 使用MATLAB内置的plot3函数绘制三维图，代码如下：

plot3(x, y, z);
xlabel('x');
ylabel('y');
zlabel('z');
title('3D plot');

3. 可以使用其他MATLAB内置函数修改图形属性，例如设置颜色和线型，代码如下：

plot3(x, y, z, 'r--');
xlabel('x');
ylabel('y');
zlabel('z');
title('3D plot');

上述代码将绘制一条红色虚线。其他图形属性设置可以参考MATLAB文档。

相关问题

matlab利用已知数据画图三维,请教大佬，已知数据存入Excel中，用matlab怎么画出三维图？？...

你可以通过以下步骤在Matlab中绘制三维图：

1. 将Excel数据导入到Matlab中，可以使用`xlsread`函数。

2. 将数据存储在矩阵变量中。

3. 使用`plot3`函数绘制三维图，其中x、y和z轴的数据分别存储在矩阵变量中。

以下是一个示例代码：

% 读取Excel文件
data = xlsread('data.xlsx');

% 将数据存储在矩阵变量中
x = data(:, 1);
y = data(:, 2);
z = data(:, 3);

% 绘制三维图
plot3(x, y, z, 'o');
xlabel('X');
ylabel('Y');
zlabel('Z');

在这个示例中，假设Excel文件中有三列数据，分别对应x、y和z轴的坐标。`plot3`函数用于绘制三维散点图，其中`'o'`表示使用圆圈作为散点的标记。`xlabel`、`ylabel`和`zlabel`函数用于设置坐标轴标签。

已知磨损深度h随啮合点位置x变化的二维图形，怎么通过matlab把二维图形扩展为磨损深度h随啮合点位置x和接触长度b变化的三维图形

可以通过MATLAB中的interpn函数来实现二维图形扩展为三维图形。具体步骤如下：

1. 读入二维图形的数据，可以使用MATLAB中的xlsread函数读取Excel文件中的数据，或者使用MATLAB自带的load函数读取MATLAB数据文件中的数据。
2. 对读入的数据进行插值，得到一个三维数组。可以使用MATLAB中的interpn函数进行插值。代码示例：

% 假设磨损深度数据存储在名为h的二维数组中，数组大小为m x n
% 假设啮合点位置数据存储在名为x的一维数组中，数组大小为m
% 假设接触长度数据存储在名为b的一维数组中，数组大小为n

% 构造三维网格
[X, B] = meshgrid(x, b);

% 进行插值
H = interpn(x, b, h, X, B);

其中，X和B是啮合点位置和接触长度的网格，H是磨损深度的网格。插值方法默认为三线性插值，可以通过设置方法参数来选择其他插值方法。

3. 可以使用MATLAB中的surf函数将插值后的结果可视化为三维图形。代码示例：

% 可视化三维图形
surf(X, B, H);
xlabel('啮合点位置');
ylabel('接触长度');
zlabel('磨损深度');

这样就可以将二维图形扩展为三维图形，并在MATLAB中进行可视化了。