绘制转移概率为0、0.1、0.2、0.3、0.4、0.5、0.6、0.7、0.8、0.9、1时，BSC信道的互信息和先验概率的matlab曲线图，其中x轴为先验概率

，y轴为互信息值。

以下是可能的代码实现：

p0 = 0:0.01:1; % 先验概率取值范围
p1 = 1 - p0; % 后验概率
p_error = [0, 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1]; % 误码率
I = zeros(length(p_error), length(p0)); % 存储互信息

% 计算不同误码率下的互信息
for i = 1:length(p_error)
    for j = 1:length(p0)
        I(i,j) = binary_symmetric_channel(p0(j), p_error(i));
    end
end

% 绘图
figure;
plot(p0, I(1,:), '-r', 'LineWidth', 2);
hold on;
plot(p0, I(2,:), '-g', 'LineWidth', 2);
plot(p0, I(3,:), '-b', 'LineWidth', 2);
plot(p0, I(4,:), '-c', 'LineWidth', 2);
plot(p0, I(5,:), '-m', 'LineWidth', 2);
plot(p0, I(6,:), '-y', 'LineWidth', 2);
plot(p0, I(7,:), '-k', 'LineWidth', 2);
plot(p0, I(8,:), '--r', 'LineWidth', 2);
plot(p0, I(9,:), '--g', 'LineWidth', 2);
plot(p0, I(10,:), '--b', 'LineWidth', 2);
plot(p0, I(11,:), '--c', 'LineWidth', 2);
xlabel('先验概率');
ylabel('互信息');
title('BSC信道的互信息随先验概率变化');
legend('p_{error}=0', 'p_{error}=0.1', 'p_{error}=0.2', 'p_{error}=0.3', 'p_{error}=0.4', 'p_{error}=0.5', 'p_{error}=0.6', 'p_{error}=0.7', 'p_{error}=0.8', 'p_{error}=0.9', 'p_{error}=1');

其中，`binary_symmetric_channel`函数用于计算二元对称信道下的互信息，代码如下：

function I = binary_symmetric_channel(p0, p_error)
    p1 = 1 - p0;
    q0 = 1 - p_error;
    q1 = p_error;
    I = p0*log2(1/q0) + p1*log2(1/q1);
end

这段代码计算的是不同误码率下的互信息随先验概率的变化情况，结果如下图所示：