c语言用递推求等差数列前n项和

C语言可以使用递推公式求等差数列前n项和，递推公式如下：

S(n) = a + (a+d) + (a+2d) + ... + [a+(n-1)d]

其中，a为等差数列的首项，d为等差数列的公差，n为等差数列的项数。

根据递推公式，可以使用循环语句来实现求和操作。具体实现代码如下：

#include <stdio.h>

int main() {
    int a, d, n, i, sum = 0;
    printf("请输入等差数列的首项、公差和项数：\n");
    scanf("%d%d%d", &a, &d, &n);
    for (i = 0; i < n; i++) {
        sum += a + i * d;
    }
    printf("等差数列前%d项和为：%d\n", n, sum);
    return 0;
}

在上述代码中，首先通过scanf函数获取用户输入的等差数列的首项、公差和项数，然后使用for循环计算等差数列前n项的和，并将结果输出到屏幕上。

相关问题

用c语言写一个 ,递推求斐波那契数列（高精度）用高精度加法

来实现。

很高兴回答您的问题！以下是C语言代码，使用了高精度加法来实现递推求解斐波那契数列：

#include <stdio.h>
#include <string.h>

void add(char *a, char *b) // 高精度加法
{
    int carry = 0;
    int len1 = strlen(a);
    int len2 = strlen(b);
    for (int i = len1 - 1, j = len2 - 1; i >= 0 || j >= 0 || carry > 0; i--, j--)
    {
        int num1 = i >= 0 ? a[i] - '0' : 0;
        int num2 = j >= 0 ? b[j] - '0' : 0;
        int sum = num1 + num2 + carry;
        carry = sum / 10;
        sum %= 10;
        a[i] = sum + '0';
    }
}

void fib(int n) // 递推求解斐波那契数列
{
    char a[1000] = { '1' };
    char b[1000] = { '1' };
    for (int i = 3; i <= n; i++)
    {
        add(a, b);
        strcpy(b, a);
    }
    printf("%s\n", a);
}

int main()
{
    int n;
    scanf("%d", &n);
    fib(n);
    return 0;
}

希望能帮助到您！若有其它问题，请随时提出。

递推求hermite多项式用C语言

在C语言中，赫密特多项式（Hermite Polynomials）可以通过递推公式来计算，赫密特多项式的标准递归定义是：

对于n >= 0，
H_n(x) = (-1)^n * e^(x^2) * d^n / dx^n (e^(-x^2))

其中H_n(x)表示第n阶的赫密特多项式，d/dx表示对x的一阶导数。

以下是C语言中递推求解赫密特多项式的简单示例代码：

#include <stdio.h>
#include <math.h>

double hermite(int n, double x) {
    if (n == 0) return 1.0; // H_0(x) = 1
    else if (n == 1) return 2 * x; // H_1(x) = 2x

    double prev = hermite(n - 1, x); // 使用递推获取前一项
    return (-1.0) * pow(2, n - 1) * x * prev + hermite(n - 2, x); // 递推公式
}

int main() {
    int n = 5;
    double x = 1.0;
    printf("H_%d(x=%lf) = %lf\n", n, x, hermite(n, x));
    return 0;
}

这段代码首先处理了基本情况（n=0和n=1），然后利用递推公式计算更高阶的赫密特多项式。

注意：此代码仅适用于小规模数值计算，因为随着阶数增加，递归可能会变得非常耗时且容易造成溢出。实际应用中，可能会选择使用更高效的算法或库来计算赫密特多项式。